我想繪製迴歸線與不同的攔截,但具有相同的斜率。GGPLOT2:繪製迴歸線與不同的攔截,但與相同的斜率
用下面ggplot2
代碼,我可以繪製迴歸曲線與不同截距和不同的斜率。但無法弄清楚如何繪製具有不同截距但不同斜率的迴歸線。任何幫助將不勝感激。由於
library(ggplot2)
ggplot(data=df3, mapping=aes(x=Income, y=Consumption, color=Gender)) + geom_point() +
geom_smooth(data=df3, method = "lm", se=FALSE, mapping=aes(x=Income, y=Consumption))
Consumption <- c(51, 52, 53, 54, 56, 57, 55, 56, 58, 59, 62, 63)
Gender <- gl(n = 2, k = 6, length = 2*6, labels = c("Male", "Female"), ordered = FALSE)
Income <- rep(x=c(80, 90, 100), each=2)
df3 <- data.frame(Consumption, Gender, Income)
df3
# Regression with same slope but different intercepts for each Gender
fm1 <- lm(formula=Consumption~Gender+Income, data=df3)
summary(fm1)
Call:
lm(formula = Consumption ~ Gender + Income, data = df3)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-0.8333 -0.8333 0.1667 0.1667 1.1667
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 26.83333 2.54557 10.54 2.30e-06 ***
GenderFemale 5.00000 0.45812 10.91 1.72e-06 ***
Income 0.30000 0.02805 10.69 2.04e-06 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.7935 on 9 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9629, Adjusted R-squared: 0.9546
F-statistic: 116.7 on 2 and 9 DF, p-value: 3.657e-07
你爲什麼不添加一個'geom_line'與'lm',即結果呢ggplot外的計算?從技術上講,你在你的模型中看到沒有兩種不同的攔截,但額外的偏移來假'GenderFemale' – mts
可能是一個統計問題。你的ggplot代碼通過使用color = Gender來做什麼是爲每個性別創建一個線性迴歸模型。因此,該模型將確定它們是否具有相同的斜率和/或相同的截距。如果它實際上具有相同的斜率和不同的截距,請確保它將被繪製。你爲什麼要強迫男女同性戀? – AntoniosK