tidy eval中的錯誤（替代（expr），envir，enclos）：未找到綁定：'Var1'

Question

當我將整潔函數應用於數據集中LDA模型的結果時，出現以下錯誤「Error in eval（替代（expr），envir，enclos）：未找到綁定：'Var1'「。在關聯的印刷機示例上使用時會出現相同的錯誤，如下所示。我試圖通過devtools :: install_github（「juliasilge/tidytext」）重新安裝tidytext，我仍然得到相同的結果。有什麼我可以嘗試嗎？

庫（tidyr） 庫（tidytext） 庫（tidyverse） 庫（topicmodels） 庫（掃帚）

數據（ 「AssociatedPress」） AssociatedPress

ap_lda < - LDA（AssociatedPress ，k = 2，control = list（seed = 1234）） ap_lda

ap_topics < - tidy（ap_lda，matrix =「beta」） 個ap_topics

<> 非/稀疏條目：23220327分之302031 稀疏：99％ 最大術語長度：18 加權：術語頻率（TF）

ap_lda < - LDA（AssociatedPress， k = 2，control = list（seed = 1234）） ap_lda 包含2個主題的LDA_VEM主題模型。

ap_topics < - 整齊（ap_lda，矩陣= 「試用」） 錯誤的eval（代用品（表達式），ENVIR，enclos）： 結合未找到： 'VAR1' ap_topics

Answer 1

我不能重現這個問題。

library(tidyverse) 
library(tidytext) 
library(broom) 
library(topicmodels) 

data("AssociatedPress", package = "topicmodels") 
AssociatedPress 
#> <<DocumentTermMatrix (documents: 2246, terms: 10473)>> 
#> Non-/sparse entries: 302031/23220327 
#> Sparsity   : 99% 
#> Maximal term length: 18 
#> Weighting   : term frequency (tf) 

ap_lda <- LDA(AssociatedPress, k = 2, control = list(seed = 1234)) 
ap_lda 
#> A LDA_VEM topic model with 2 topics. 

ap_topics <- tidy(ap_lda, matrix = "beta") 
ap_topics 
#> # A tibble: 20,946 x 3 
#> topic  term   beta 
#> <int>  <chr>  <dbl> 
#> 1  1  aaron 1.686917e-12 
#> 2  2  aaron 3.895941e-05 
#> 3  1 abandon 2.654910e-05 
#> 4  2 abandon 3.990786e-05 
#> 5  1 abandoned 1.390663e-04 
#> 6  2 abandoned 5.876946e-05 
#> 7  1 abandoning 2.454843e-33 
#> 8  2 abandoning 2.337565e-05 
#> 9  1  abbott 2.130484e-06 
#> 10  2  abbott 2.968045e-05 
#> # ... with 20,936 more rows 

你有另一個包裝，也許？另一位用戶在reshape包中遇到問題。