在熊貓中減去兩個不平衡的數據幀

我有兩個不平衡的數據幀，並希望通過減去值來創建第三個值，以獲得它們之間的增量。以下是三個數據框的示例。我想拿CURRENT，減去相應的EXPECTED來獲得DELTA。這可以按預期工作，並且當CURRENT和EXPECTED中的值存在時，我會在DELTA中生成正確的結果。但是，當它們不存在時，我會在DELTA中獲得NaN。當我希望如下：在熊貓中減去兩個不平衡的數據幀

 CURRENT 
     Region1 Region2 
type1 5   3 
type2 2   11 
type3 7   1 

     EXPECTED 
     Region1 Region2 
type1 15   1 
type2 6   4 

     DELTA 
     Region1 Region2 
type1 -10  2 
type2 -4   7 
type3 7   1

用我目前的代碼，DELTA中的type3行是NaN，NaN。

def get_delta(self, CURRENT, EXPECTED): 
    delta = CURRENT 
    delta['Region1'] = current[['Region1']] - \ 
           expected[['Region1']] 
    delta['Region2'] = current[['Region2']] - \ 
           expected[['Region2']] 
    return delta

我試着檢查delta.isnull（）或delta.empty，但不起作用。實質上，我想將EXPECTED中的任何不存在的值視爲0，然後僅執行減法CURRENT - RESERVED以獲得DELTA。我想我可以用任何治療爲NaN 0做到這一點，或在丟失的行與行正確/預期指數爲0

填充我想：

new_df = pd.concat([CURRENT, EXPECTED], axis=1).fillna(0)

，然後從那裏減去，但是當我嘗試concat時，我得到一個錯誤「ValueError：shape mismatch：形狀（0,13）的值數組無法廣播到形狀的索引結果（1,13）」，所以不知道那裏發生了什麼。

來源

2017-10-09 Aaron

您需要DataFrame.sub與參數fill_value=0：

DELTA = CURRENT.sub(EXPECTED, fill_value=0) 
print (DELTA) 
     Region1 Region2 
type1 -10.0  2.0 
type2  -4.0  7.0 
type3  7.0  1.0

來源

2017-10-09 17:02:43 jezrael

謝謝！這正是我所需要的，並允許我從代碼中刪除整個delta函數。 – Aaron

不客氣 – jezrael

使用reindex

In [217]: CURRENT - EXPECTED.reindex(CURRENT.index, fill_value=0) 
Out[217]: 
     Region1 Region2 
type1  -10  2 
type2  -4  7 
type3  7  1

詳細

In [218]: CURRENT 
Out[218]: 
     Region1 Region2 
type1  5  3 
type2  2  11 
type3  7  1 

In [219]: EXPECTED 
Out[219]: 
     Region1 Region2 
type1  15  1 
type2  6  4

來源

2017-10-09 17:05:43 Zero

在熊貓中減去兩個不平衡的數據幀

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