PANDAS：如何將pd.read_csv和7位整數分成4乘3整數？

我是Python和熊貓的小菜鳥，但是我想盡我所能學習，所以在這裏，如果我犯了錯誤，請原諒我。PANDAS：如何將pd.read_csv和7位整數分成4乘3整數？

我需要幫助。我的目標是在25414長列表中繪製包含多個繪圖數據的csv數據。爲了做到這一點，我需要從csv文件中識別哪個繪圖編號和哪些數據（繪圖數據）轉到繪圖編號（即標題）。之後，我將使用Matplotlib和Numpy將所有圖形共享與圖片中所示的相同軸。 Plot image sample

1.I具有從傳感器產生的CSV文件和格式是這樣的： -

原始數據= 8790203
- 8790 =劇情數（熊貓數據幀報頭）
- 203 =數據用於繪圖（繪圖數據）

而csv中的數據跨度長達25414。 Click here to download csv raw data.....

目標列表結果：

[Plot Number] [Plot Data] 
8790    203 
8790    205 
8790    210 
8791    060 
8791    065 
8791    090

我用大熊貓是因爲它是快速的原因。我已經試過這段代碼來分割數據，但需要永久完成（由於錯誤或由於低效切片，我不確定）。

for x in range(0,len(factor),+1): 
y = factor.iloc[x] 
PlotNum = y[:4] 
PlotData = y[5:]

謝謝。

來源

2016-04-15 Syah

使用read_fwf並通過柱寬度以PARAM widths，設置header=None並傳遞所需的列名的列表：

In [234]: 
df = pd.read_fwf(r'c:\data\trace_ff_ID(360).trc', widths=[4,3], header=None, names=['Plot Number', 'Plot Data']) 
df.head() 

Out[234]: 
    Plot Number Plot Data 
0   8790  203 
1   8790  204 
2   8790  205 
3   8790  206 
4   8790  207

來源

2016-04-15 12:18:12 EdChum

嗨，謝謝。我看到了read_fwf，並且fwf只是另一種類型的文件擴展名。 nvr我會使用它。謝謝！將盡快嘗試。 – Syah

出於效率使用read_csv其被高度優化，然後使用算術分割數和數據：

In [10]: df=pd.read_csv('trace_ff_ID(360).csv',header=None) 

In [11]: df2=pd.DataFrame({'Plot Number':df[0]//1000,'Plot Data':df[0]%1000})

整個過程需要100毫秒。

來源

2016-04-15 16:49:21

感謝您的快速回復。看起來不錯！將盡快試用... – Syah

PANDAS：如何將pd.read_csv和7位整數分成4乘3整數？

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