如何使用python將此json響應的「數據」組件放入數據框？

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如何使用python將此json響應的「數據」組件放入熊貓數據框中？如何使用python將此json響應的「數據」組件放入數據框？

{"data":[{"name":"samplea","val1":null,"val2":"0591","date":"2017-04-11"},{"name":"sampleb","val1":null,"val2":"1111","date":"2017-04-11"}],"result_count":2,"page_size":250,"current_page":1,"total_pages":1,"credits":1}

更新：使用json_normalize結果在下面的錯誤，

TypeError: string indices must be integers, not str

來源

2017-04-11 Terry

使用json_normalize：

d = {"data":[{"name":"samplea","val1":None,"val2":"0591","date":"2017-04-11"},{"name":"sampleb","val1":None,"val2":"1111","date":"2017-04-11"}],"result_count":2,"page_size":250,"current_page":1,"total_pages":1,"credits":1}

from pandas.io.json import json_normalize  
df = json_normalize(d, 'data') 
print (df) 
     date  name val1 val2 
0 2017-04-11 samplea None 0591 
1 2017-04-11 sampleb None 1111

來源

2017-04-11 15:13:05 jezrael

這會產生錯誤，類型錯誤：字符串索引必須是整數s，而不是str。我也使用了你的例子和相同的錯誤。 jsonData ='{「data」：[{「name」：「samplea」，「val1」：null，「val2」：「0591」，「date」：「2017-04-11」}，{「name」：「sampleb」，「VAL1」：NULL，「val2的」：「1111」，「日期」：「2017年4月11日」}]，「RESULT_COUNT」：2 「PAGE_SIZE」：250，「CURRENT_PAGE」：1 ，「total_pages」：1，「credits」：1}' df = json_normalize（jsonData，'data'） – Terry

如何使用python將此json響應的「數據」組件放入數據框？

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