閾值文檔圖像

我需要一種方法來增強降級的歷史文檔圖像中的文本。閾值文檔圖像

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我試着用大津算法和一些閾值技術，但有wasnt在質量上有較大提升。有人可以告訴最好的方式去解決這個問題。謝謝

2012-03-22 NeedHelp

你可以顯示一些示例圖像？ – vini 2012-03-22 16:39:51

如果圖像中的光照不均勻，您可以嘗試基於本地鄰域的閾值方法，而不是整個圖像。 – Maurits 2012-03-22 21:59:05

這就是它的樣子：http://i44.tinypic.com/nqd6au.jpg – NeedHelp 2012-03-23 10:53:53

我會使用顏色處理和本地閾值的組合。作爲第一步，看看價值（HSV）的平面，提取它，因爲col上的黑色很容易被提取出來。我做了一些查找（一種對數灰度乘法），以使背景和文本之間的對比度更高。我使用了一種稱爲Niblack的局部閾值方法來提取文本，最後使用一些形態來去除微小的文物。 enter image description here

掩蓋了整個事情，並平滑了一下（低通）。

編輯：我被要求添加引用Niblack。它通常是在1986年的教科書他寫的引用，但爲了更好的可訪問性，我將指向你一份文件，還介紹了算法，並給出瞭如何用這個進行一些耐人尋味：

的比較Niblack二值化的啓發方法古代文獻 http://www.ppgia.pucpr.br/~facon/Binarizacao/NiblackComparison.pdf

這些改進的算法是針對特定問題的，原來Niblack仍然是我轉到開始時，我想本地化的閾值。

來源

2012-03-24 10:42:43

非常感謝！這真的很有幫助。請您發佈代碼，以便我可以參考它？ – NeedHelp 2012-03-25 02:50:00

對不起，我沒有真正的代碼，我只是用IMAQ/Vision Assistant做了一個快速算法草圖。我可以給你vscr-File，但它可能不會幫助你使用任何其他語言。但是沒有必要，我提到的東西應該在大多數圖書館中實施。 – 2012-03-26 01:53:08

但我只是做屏幕截圖的步驟： http://imgur.com/a/8PGX2 1：價值平面 2：查找（sorta對數=調整亮度，對比度，伽馬改善） 3：Niblack 4：去除小顆粒（形態學） 5：逆（好，只是爲了讓它看起來更好） 6：平滑（低通）。你應該可以自己做掩模。看看這些高分辨率的照片，看看我做了什麼。 – 2012-03-26 02:07:16

從我所看到的文字是黑色和背景是棕色的。嘗試不僅使用亮度，而且使用顏色進行分割。

來源

2012-03-24 07:46:17 maxim1000

閾值文檔圖像

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