我使用SPSS作爲我的數據集的統計分析工具。 我對kurtosis概念以及SPSS和excel生成的概念幾乎沒有任何疑問。 請更正下列理解和後續的問題:關於SPSS和MS的統計峯度excel
峯度作爲分配平整度或peakness(駝峯)圍繞平均值的度量。就分佈尾巴而言,它會告訴數據集是相對於正態分佈而言是重尾還是輕尾。
正態分佈的峯度恰好爲3(過度峯度正好爲0,即kurt-3),也稱爲mesokurtic分佈。 高峭度分佈的峯值大於mesokurtic峯值,稱爲leptokurtic 低峯度分佈峯值小於mesokurtic峯值,稱爲platykurtic。
問題:
是什麼意思超額峯度,什麼是使用它的意義是什麼?我沒有清楚地看到峯度與過度峯度之間的區別,只是過度峯度爲峯度爲3,所以我們以0爲基線。
SPSS工具會生成「過度峯度」值還是簡單的「峯度」值?換句話說,我們通常在SPSS中考慮什麼樣的基線來進行峯度測量和推斷?是0還是3?在SPSS中,我得到1.16的峯度。所以如果我考慮3作爲基線,那麼1.16小於3,所以我的分佈可能是platykurtic。但是如果我將基線視爲0(超峯度),那麼1.16顯然大於0,所以我的分佈可能是leptokurtic。
它如何在Excel中運行? excel公式在內部計算峯度爲(kurt - 3)還是簡單的kurt?我的意思是如何推斷MS Excel中的結果(基線3或0)?
感謝您澄清和分享鏈接kurtosis。關於由SPSS和MS Excel生成的結果的解釋,可以使用什麼基線來得出關於platykurtic和leptokurtic的結論。我的數據集的峯度值爲1.16。那麼它是platykurtic或leptokurtic分佈? – vinsinraw
默認情況下,EXCEL提供過度峯度;因此,> 0的值表明leptokurtic(比正態分佈更易發生異常),值<0表示platykurtic(比正態分佈更不易發生異常)。值1.16與0差別不大。誤差範圍取決於樣本大小。 –
再次感謝EXCEL上的峯度澄清。任何關於SPSS的想法?我們可以將SPSS生成的峯度值視爲過度峯度嗎? – vinsinraw