在Docker，tensorflow，Windows 10中使用本地文件系統和MySQL數據庫

Question

我最近切換到了一臺新的（Windows 10）計算機，需要選擇我在tensorflow中進行的一些開發。我的工作很好（與鏈接的文章有點不同），用docker run -d -P engineero/tensorflow:df_build（我的圖像通過修改主repo的Dockerfile來引入一些額外的依賴關係）。但我還有兩個問題：

1. 我找不出如何在我運行的Docker容器中使用和修改現有的jupyter筆記本。
2. 我不知道如何連接到我的機器上運行的MySQL數據庫。

對於我曾嘗試添加-v /c/Users/path/to/my/files:/tensorflow/my_files到docker run命令，以及/c/Users/path/to/my/files/*:/tensorflow/my_files。對於這兩者，我在我的虛擬機中獲得/tensorflow/my_files目錄，但它是空的。我需要能夠使用我的文件系統中現有的筆記本（以及其他一些文件），並且對這些文件所做的更改會保留在我的文件系統中。

對於，我真的不知道。 MySQL數據庫當前正在Windows localhost上運行，但是如果我在腳本中引用localhost以連接到數據庫，則會嘗試連接到守護程序（我認爲），這不是一樣的：docker-machine ip不會給我127.0。 0.1（從Windows的角度來看，localhost），並且我必須連接到jupyter筆記本的IP /端口是我從docker-machine ip和docker ps -l獲得的一些其他地址。

任何幫助將不勝感激。如果我完全在錯誤的頁面上，我會歡迎討論正確的方式去做這件事。我現在正在通過Docker documentation，但到目前爲止我還沒有找到解決方案。

編輯：數已經回答了，但數仍然在逃。

Answer 1

我沒有在Windows上使用Docker，所以我無法回答你的第一個問題。但是，我可以回答你的第二個問題。當你在Windows/Mac上運行Docker時，它會在虛擬機內運行，因爲你可能已經知道了。當您調用docker run時，它會創建一個可以被視爲另一個VM的容器（實際上不是虛擬機，但僅用於某些用途）。因此，當您從容器內部引用localhost時，它將嘗試連接到該容器內的localhost。爲了克服這種情況，無論您從docker-machine ip獲得的IP地址是什麼，您都應該使用VM的IP地址（對於Mac，192.168.99.100，對於Windows，我想它也是一樣的）。如果您碰巧使用Linux，則應使用主機的實際IP地址。

我根據你的評論編輯了以下內容。只有在Docker中運行MySQL時，以上纔是真實的。如果您嘗試連接到本機運行的MySQL，則應使用PC的實際IP地址（可通過Windows上的命令提示符使用ipconfig找到該地址），而不考慮操作系統。

我不知道你對虛擬機的概念有多熟悉。虛擬機就像獨立的個人電腦，但不同之處在於它們在個人電腦內運行。如果你想從PC上與另一臺電腦通話，最簡單的方法是使用外部IP地址。 p.s.你也應該允許你的MySQL接受遠程連接。 This link解釋了你是如何做到的。