如何加快這個緩慢的查詢？

Question

我在此查詢，這似乎是太慢了一些問題......

SELECT SUM(c) FROM (
    (
     SELECT COUNT(id) AS c 
     FROM QueueOne 
     WHERE id = my_id 
    ) 
     UNION ALL (
     SELECT COUNT(id) AS c 
     FROM QueueTwo 
     WHERE id = my_id 
    ) 
     UNION ALL (
     SELECT COUNT(id) AS c 
     FROM QueueThree 
     WHERE id = my_id 
    ) 
     UNION ALL (
     SELECT COUNT(id) AS c 
     FROM QueueFour 
     WHERE id = my_id 
     ) 
) AS d 

其實原因很簡單： QueueOne，QueueTwo，QueueThree，QueueFour 四個隊列不同類型的列不幸的是不能將其歪成一列。

該查詢爲我們提供了每個隊列表中所有等待隊列的數量。 似乎對於mysql來說太慢了，因爲它將它記錄在slow-query.log文件中

任何幫助，將不勝感激。

編輯 這裏的解釋：

+----+--------------+-------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ 
| id | select_type | table    | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra  | 
+----+--------------+-------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ 
| 1 | PRIMARY  | <derived2>  | ALL | NULL   | NULL | NULL | NULL | 4 |    | 
| 2 | DERIVED  | QueueOne   | ref | ID   | ID | 4  |  | 1 | Using index | 
| 3 | UNION  | QueueTwo   | ref | ID   | ID | 4  |  | 1 | Using index | 
| 4 | UNION  | QueueThree  | ref | ID   | ID | 4  |  | 1 | Using index | 
| 5 | UNION  | QueueFour   | ref | ID   | ID | 4  |  | 1 | Using index | 
| NULL | UNION RESULT | <union2,3,4,5> | ALL | NULL   | NULL | NULL | NULL | NULL |    | 
+----+--------------+-------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ 
6 rows in set (0.82 sec) 

編輯2： 多一點信息，一些表幾乎15000000記錄

Answer 1

上id添加一個索引，並改寫成count(*)

SELECT SUM(c) 
FROM ((SELECT COUNT(*) AS c 
     FROM queueone 
     WHERE id = my_id) 
     UNION ALL 
     (SELECT COUNT(*) AS c 
     FROM queuetwo 
     WHERE id = my_id) 
     UNION ALL 
     (SELECT COUNT(*) AS c 
     FROM queuethree 
     WHERE id = my_id) 
     UNION ALL 
     (SELECT COUNT(*) AS c 
     FROM queuefour 
     WHERE id = my_id)) AS d 

UPDATE

你也應該考慮通常與分區相關parallelization和partitioning

其他好處還包括那些在下面的列表。這些功能目前尚未在MySQL分區中實現，但在我們的優先級列表中處於首位。

涉及集合函數（如SUM（）和COUNT（）的查詢可以很容易地並行化。這種查詢的一個簡單例子可能是SELECT salesperson_id, COUNT(orders) as order_total FROM sales GROUP BY salesperson_id;。通過「並行化」，我們的意思是可以在每個分區上同時運行查詢，並且僅通過對所有分區獲得的結果求和即可獲得最終結果。

Answer 2

確保每個表格中都有id的索引。

使用count(*)而不是count(id)。結果與結果中id中沒有空值相同，但不需要檢查空值。