在Scala中的正則表達式

我想從字符串中提取一個單詞，然後在我的正則表達式中使用該單詞。在Scala中的正則表達式

我的字符串如下所示：

val s = "null_eci_count"

我想從上面的字符串得到以下字符串：

sum(cast((eci is null or eci in ('', '0', 'null', 'NULL')) as int))

我用的replaceAll，並得出上述表達式的一部分：

scala> s.replaceAll("null_", "sum(cast((").replaceAll("_count"," is null) as int))") 
res69: String = sum(cast((eci is null) as int))

請建議一種方法來派生整個表達式。

來源

2017-07-06 Sudha

這是什麼邏輯？我試圖做一些事情，但我不明白這是什麼邏輯。 –

如何：

val eci = s.split("_").drop(1).head 
val result = s match {s"sum(cast(($eci is null or $eci in ('', '0', 'null', 'NULL')) as int))"

來源

2017-07-06 17:34:59 Dima

我不知道如何將此邏輯合併到我目前使用的下列語句中：val tgt = spark.sql（「select * from ctx_monitor.xpo_click_counts」）; val col = tgt.columns.slice（4，tgt.columns.length）.mkString（「，」）。replaceAll（「distinct _」，「count（distinct」）.replaceAll（「_ cnt」，「）」）。replaceAll （「null_」，「sum（cast（（」）。replaceAll（「_ count」，in（null，''））as int））「） – Sudha

我不知道該語句在做什麼。也許你應該以不同的方式提出問題...... – Dima

選擇串作爲一組（即，ECI）.*?_(.*?)_.*的中間部分，然後與組參考\1返回eci。

來源

2017-07-06 17:35:02 Mako212

我用ArrayBuffer做到這一點：

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer 
val tgt=spark.sql("select * from ctx_monitor.xpo_click_counts") 
val a = tgt.columns.slice(4,tgt.columns.length) 
for (e <- a) { 
if (e contains "null"){ val c=e.replaceFirst("null_",""); 
col += "sum(cast((" + c + " is null or " + c + " in('','0','null','NULL')) as int))"}} 

val cols=col.mkString(",")

來源

2017-07-07 18:05:24 Sudha

在Scala中的正則表達式

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