GoogleNet有多少個參數？

Question

我寫了一個簡單的腳本來計算給定體系結構的參數數量。這就是：

#python caffe_param_calc.py deploy.prototxt 
#or just call the script without any arguments, and it will search and show any deploy you have in the current directory 

import sys 
import os 
import caffe 
import numpy as np 
from numpy import prod, sum 
from pprint import pprint 

def print_net_parameters (deploy_file): 
    print "Net: " + deploy_file 
    caffe.set_mode_cpu() 
    net = caffe.Net(deploy_file, caffe.TEST) 

    print "Layer-wise parameters: " 
    pprint([(k, v[0].data.shape) for k, v in net.params.items()]) 
    num = sum([prod(v[0].data.shape) for k, v in net.params.items()]) 
    print ("Total number of parameters: {0:,} ".format(num)) 

print (len(sys.argv)) 
if len(sys.argv) > 1 : 
    deploy_file = sys.argv[1] 
else: 
    for file in os.listdir('.'): 
     if (file.endswith('.prototxt')): 
      deploy_file = file 

print_net_parameters(deploy_file) 

我用這對GoogleNet並獲得11,193,984所使用的參數的數量，而在他們的論文，如果你在表1中添加了所有他們列出的參數，參數的總數成爲670萬！而且這表格似乎也不準確！我現在的問題是，我是否正確地做到了這一點？我在不同的體系結構上使用了相同的腳本，並獲得了正確的結果。
例如VGGNet（Link）的參數總數爲102,897,440。

Layer-wise parameters: 
[('conv1', (96L, 3L, 7L, 7L)), 
('conv2', (256L, 96L, 5L, 5L)), 
('conv3', (512L, 256L, 3L, 3L)), 
('conv4', (512L, 512L, 3L, 3L)), 
('conv5', (512L, 512L, 3L, 3L)), 
('fc6', (4096L, 18432L)), 
('fc7', (4096L, 4096L)), 
('fc8', (1000L, 4096L))] 
Total number of parameters: 102,897,440 

Answer 1

根據論文（http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Szegedy_Going_Deeper_With_2015_CVPR_paper.pdf）和一個簡短的計算似乎是正確的。 GoogLeNet中的參數數量是通過使用網絡集合生成的。他們將7個這樣的網絡組合在一起。