預測誤差爲變量

我使用的是GBM包在R.教育訓練預測新的水平的情況下工作得很好，有一個合理的錯誤率，然而，當想跑在訓練集的預測：包含新的水平因子變量，然後我得到了以下錯誤：預測誤差爲變量

gbm1 <- gbm(SalePrice ~., data=bb,distribution="gaussian",n.trees=7000,cv.folds=3,shrinkage=0.001,interaction.depth=4) 

    f.predict <- exp(predict.gbm(gbm1,data.frame(bbv),n.trees=7000)) 
     Error in predict.gbm(gbm1, data.frame(bbv), n.trees = 7000) : 
      New levels for variable <and the name of the levels are listed>

嘗試在錯誤文本搜索，但只找到了GBM代碼本身;任何建議表示讚賞（

來源

2013-03-17 user2180171

的錯誤是明顯的（即使你給我們的變量名稱之前削減它，我不知道爲什麼），你必須在你給'gbm.predict'新的數據一個新的水平。 – agstudy 2013-03-17 20:33:58

我！對此不熟悉GBM軟件包，但錯誤表明，當預測數據包含以前未知的級別時，GBM無法處理根據模型進行的預測。其背後的基本原理是，該模型只能說明它所訓練的數據類別。在一個簡單的線性模型的情況下，則不能指望模型a~b（a取決於b）來預測數據涉及一個新的變量b，即a~b+c。該模型沒有受過訓練的行爲b+c，只爲b。

來源

2013-03-17 20:55:39

預測誤差爲變量

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