在熊貓中刪除行

我一次遍歷Pandas中的一個數據幀。我正在檢查該行是否符合某些條件。然後，我想放棄該行。我怎樣才能做到這一點？在熊貓中刪除行

這取決於你的標準是否保留它，一個簡單的方法是創建一個測試功能：

In [11]: def keep_row(row): 
      return True # you may want to make this stricter... 

In [12]: df.apply(keep_row, axis=1)

然後，你可以只保留那些好行：

In [13]: df = df[df.apply(keep_row, axis=1)]

它可能會更快，如果你可以找出某種方法來向量化（使用numpy來描述）保持行的條件，但很難說明沒有具體的例子。

2013-07-23 21:18:05

有沒有一種方法，我可以在函數中傳遞我想要的值？假設我有一個包含列A，B和C的數據框，並且我想使用一個使用兩列A和B的函數。 – user1867185

編輯您的原始問題以包含您想到的示例。包含樣本數據和預期輸出的獎勵點數。你的問題的答案是肯定的，但沒有一個例子就難以解釋。 – TomAugspurger

@ user1867185是的，只需使用行['A']，行['B']等在函數內抓取它們 –

熊貓的第一條規則是，如果你迭代行，你可能做錯了。要刪除滿足條件的行，只需選擇不符合條件的行，例如你想刪除列A ==「rrr」的行：

df = df[df.A!="rrr"]

2016-10-20 16:04:32 simon

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