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我有一個包含日期列和小時列的數據框。蟒蛇/熊貓 - 將日期和小時整數轉換爲日期時間
DATE HOUR
2015-1-1 1
2015-1-1 2
. .
. .
. .
2015-1-1 24
我想這些列轉換爲datetime格式是這樣的: 2015-12-26 01:00:00
我有一個包含日期列和小時列的數據框。蟒蛇/熊貓 - 將日期和小時整數轉換爲日期時間
DATE HOUR
2015-1-1 1
2015-1-1 2
. .
. .
. .
2015-1-1 24
我想這些列轉換爲datetime格式是這樣的: 2015-12-26 01:00:00
你可以先轉換df.DATE
到datetime列,並通過timedelta64[h]
In [10]: df
Out[10]:
DATE HOUR
0 2015-1-1 1
1 2015-1-1 2
2 2015-1-1 24
In [11]: pd.to_datetime(df.DATE) + df.HOUR.astype('timedelta64[h]')
Out[11]:
0 2015-01-01 01:00:00
1 2015-01-01 02:00:00
2 2015-01-02 00:00:00
dtype: datetime64[ns]
或者,使用添加df.HOUR
三角洲pd.to_timedelta
In [12]: pd.to_datetime(df.DATE) + pd.to_timedelta(df.HOUR, unit='h')
Out[12]:
0 2015-01-01 01:00:00
1 2015-01-01 02:00:00
2 2015-01-02 00:00:00
dtype: datetime64[ns]
這完美的作品!感謝您及時的回覆 – sndrosilva
我不確定這是否有用,因爲您使用的是數據框,如果讀取csv,可以使用:datetime.datetime.strptime(「2015-1-1 01」,「%Y-%m- %d%H「),你可以將日期和小時結合起來作爲字符串 – okkhoy
@okkhoy我也會試一試。底層的源代碼來自csv,所以也許在創建最終的數據框之前,我可以格式化csv。謝謝! – sndrosilva