dplyr：如何在跳過某些行的同時讀取帶有標頭的tsv文件？

Question

我有一個簡單tsv文件結構如下：

0 - headerline 
1 - empty line 
2 - PIG schema 
3 - empty line 
4 - 1-st line of DATA 
5 - 2-nd line of DATA 

我想讀它，可能使用readr::read_tsv但這裏的問題。

如您所見，第一行包含標題。然後，我有三行，我做不想要讀取它（它們包含來自Apache PIG一些超級怪異的數據），並在第4行的數據開始。在Pandas，我會做類似

df = pd.read_csv('/localpath/data.tsv', sep='\t', skiprows=[1,2,3]) 

，讓我讀頭和跳過一排，二，三。

我在readr::read_tsv中看不到類似的選項。那就是：

df = read_tsv('/localpath/data.tsv', col_names = TRUE, skip = 4)

不解析頭...

任何想法？

Answer 1

發表我的評論作爲答案。基本上，我們的第一行是我們的頭在閱讀，然後在剩餘行的數據讀取：

library(readr) 
names_t <- read_tsv('/localpath/data.tsv', col_names = FALSE, n_max = 1) 
df1 <- read_tsv('/localpath/data.tsv', col_names = FALSE, skip = 4) 
names(df1) <- names_t 

注意，在我的評論我指定nrows = 1的名字讀（這將工作read.csv） ，但看起來這個參數被n_max代替爲readr::read_tsv。