App引擎數據建模問題

Question

我對數據模型的建模有點新，因爲他們使用 GAE進行高效查詢，但對RDBMS有豐富的知識。

問題出在這裏： 我得到了大約一百萬個術語（字符串），並且需要查詢和比較 相關數值作爲每週數據點的時間序列。 可以把它看作X軸上的時間曲線圖和一個線性Y軸 ，顯示數字度量。

到目前爲止，我在 數據存儲得到每學期和天離散數據點，我正在尋找一種方法來聚集通過 一週該數據爲和存儲數據，這樣我可以查詢數據存儲有效。 我想預先計算每一個術語數時間序列不同 長度的（4周，5周，6周等）的，並存儲每個條目 作爲{term, start_week, [time series]}

隨着RDBMS我可以很容易地通過周組和創建數據序列以編程方式，無論是作爲存儲過程還是應用程序後端。由於GAE限制和BigTable作爲高度分佈式系統的性質，這不是一種選擇。

任何想法，高度讚賞！

Answer 1

你正在走向的方法似乎是合理的，但這一切都取決於你需要執行的查詢類型。假設您需要通過名稱（字符串）和星期查找的時間序列，您通常希望之間，比如獲取，連續1和100週數據，我建議如下：

• 有一個實體對於每個學期的每週價值數據，如你所建議的那樣
• 不是將數據「鬆散」地存儲起來並定期聚合，而是直接在這種形式中存儲新的點。每當你收到一個新的數據點，如果它是一週的第一個點，創建一個新的實體。如果不是，則檢索當週的現有實體並將其數據追加到它。
• 當您想繪製數據時，查詢所需的術語和時間段，並按時間順序獲取結果。