Elasticsearch：將cutoff_frequency與運算符相結合？

Question

我遇到了一些結合cutoff_frequency與「和」運算符的彈性搜索查詢，但這對我沒有意義。

這是布爾查詢的一部分：

{ 
    "match": { 
     "content": { 
     "query": "I has candy and cake", 
     "cutoff_frequency": 0.001, 
     "operator": "and" 
     } 
    } 
    } 

並根據本文檔中cutoff_frequency會（視文件，但最有可能的）轉換成以下這一點;

{ 
    "bool": { 
    "must": { 
     "bool": { 
     "should": [ 
      { "term": { "text": "candy" }}, 
      { "term": { "text": "cake" }} 
     ] 
     } 
    }, 
    "should": { 
     "bool": { 
     "should": [ 
      { "term": { "text": "I" }}, 
      { "term": { "text": "has" }}, 
      { "term": { "text": "and" }} 
     ] 
     } 
    } 
    } 
} 

但是，因爲有一個「和」操作符添加到查詢會發生什麼？這是否意味着「cutoff_frequency」沒有效果？

Answer 1

它有效果。 從技術文檔Elastic Documentation

的匹配查詢支持cutoff_frequency，允許指定的絕對或相對文檔頻率，其中高頻術語移動到一個可選的子查詢，並且只打進如果低頻率的一個（低於截止值）條款或運營商或中的所有低頻條款與運營商相匹配。

更新：我在查詢被誤認爲

貌似是：

{ 
"bool": { 
    "must": { 
     "bool": { 
     "must": [ 
      { "term": { "text": "candy" }}, 
      { "term": { "text": "cake" }} 
     ] 
    } 
    }, 
"should": { 
    "bool": { 
     "should": [ 
     { "term": { "text": "I" }}, 
     { "term": { "text": "has" }}, 
     { "term": { "text": "and" }} 
     ] 
    } 
    } 
    } 
} 

，並回答你的問題在我的例子