熊貓 - 多列到「列名 - 值」列

Question

我有一個有多個列的熊貓數據框，我想將它「扁平化」爲兩列 - 一列爲列名，另一列爲值。例如。

df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[2,3], 'C':[3,4]}) 

我怎樣才能將其轉換看起來像：

df2 = pd.DataFrame({'column name': ['A','A','B','B','C','C'], 'value': [1,2,2,3,3,4]}) 

Answer 1

可以stack堆疊的所有列值到一個單一的，列，然後刪除第一級索引調用reset_index，覆蓋與列名你想要的，然後最終使用sort_values排序：

In [37]: 
df2 = df1.stack().reset_index(level=0, drop=True).reset_index() 
df2.columns = ['column name', 'value'] 
df2.sort_values(['column name', 'value'], inplace=True) 
df2 

Out[37]: 
    column name value 
0   A  1 
3   A  2 
1   B  2 
4   B  3 
2   C  3 
5   C  4 

Answer 2

您可以通過stack重塑到MultiIndexSeries然後reset_index與sort_values：

df2 = df1.stack().reset_index(level=0, drop=True).reset_index().sort_values('index') 
df2.columns = ['column name','value'] 
print (df2) 
    column name value 
0   A  1 
3   A  2 
1   B  2 
4   B  3 
2   C  3 
5   C  4 

一個與rename列排液index至column name：

df2 = df1.stack() 
     .reset_index(level=0, drop=True) 
     .reset_index(name='value') 
     .sort_values(['index']) 
     .rename(columns={'index':'column name'}) 
print (df2) 
    column name value 
0   A  1 
3   A  2 
1   B  2 
4   B  3 
2   C  3 
5   C  4 

如果兩列需要排序：

df2 = df1.stack().reset_index(level=0, drop=True).reset_index().sort_values(['index',0]) 
df2.columns = ['column name','value'] 
print (df2) 
    column name value 
0   A  1 
3   A  2 
1   B  2 
4   B  3 
2   C  3 
5   C  4