構建測試數據的策略

Question

我是開發領域的新手，我想知道哪些是構建一致且一致的複雜測試數據（我的意思是POJO填充很複雜）的單元測試的最佳策略？

我聽說過「測試數據生成器」，但在網絡上談論的太少話題。

Answer 1

我經常需要做完全相同的任務。 Fuzz testing是一個合適的方法，雖然我們應該小心區分原始模糊器和智能模糊器。智能模糊器與普通的模糊工具（如zzuf）不同，它可以生成針對您應用的數據。顯然在這種情況下，你需要一個智能模糊器。

要編寫智能模糊器，您需要提取那些代表「一致和一致」的規則，並將它們作爲邏輯。可能最好舉個例子。下面的Model類有一些反對它的邏輯。

class Model { 

    // Should always be between 0 and 10 
    int a; 

    // Children 
    List<Model> children; 

    // Only true at the root 
    boolean isRoot; 
} 

我們可以通過編寫這些規則來編寫測試數據生成器。

class ModelGenerator { 
    private Random random; 

    // A seed is a good idea; you want your tests to be reproducible 
    public ModelGenerator(int seed) { 
     random = new Random(seed); 
    } 

    public Model arbitrary() { 
     return generateSingleItem(true); 
    } 

    private Model generateSingleItem(boolean isRoot) { 
     Model model = new Model(); 
     model.isRoot = isRoot; 
     model.a = random.nextInt(10); 

     int childrenCount = random.nextInt(100); 
     model.children = new ArrayList<Model>(childrenCount); 
     for (int i=0;i<childrenCount;++i) { 
      model.children.add(generateSingleItem(false)); 
     } 

     return model; 
    } 
} 

現在您可以使用生成器爲您創建隨機（但可預測感謝種子）模型來測試斷言。

該方法與QuickCheck密切相關。有一個Java version可用，它提供了一個通用的接口（以及更多！）上述的方法。