哪個是比較python中兩個float值最快的方法？

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我在Python 3中有兩個float值（「a」和「b」），每個float值可以有5到15個小數點。問題是，當兩個值對我來說相等時，python會給我一個False。哪個是比較python中兩個float值最快的方法？

Examples: 
a=12.091824733909107, b=12.091824733909117 
or also 
a=12.54678, b=12.546780000

對於我在上面的例子中，「a」和「b」是相等的。一種解決方法是使用round（a，5）和round（b，5）來削減小數點，但是使用round（）數百萬次增加時間過程。是否有另一種解決方案不需要使用round（）？

來源

2016-09-22 lausent

這是因爲兩個值不是**相等。 – Dawny33

當你使用時會發生什麼;如果a-b = 0：返回true; elif a-b！= 0：返回false; – Roy123

@Roy_Dorsthorst使a-b不能解決問題，因爲例如python會從差異0.000000001中識別出來。此外，我認爲比兩個值更快，比作出差異和比較結果0 – lausent

您需要設置一個公差範圍，例如，如果A和B之間的區別是波紋管他們被認爲等於

>>> def is_close(a, b, tol=1e-9): 
     return abs(a-b) <= tol 

>>> is_close(12.091824733909107, 12.091824733909117) 
True 
>>> is_close(12.54678, 12.5467800000123) 
True 
>>>

或在Python 3.5+

>>> import math 
>>> math.isclose(12.091824733909107, 12.091824733909117) 
True 
>>> math.isclose(12.54678, 12.5467800000123) 
True 
>>>

來源

2016-09-22 07:17:56 Copperfield

我在python 3.4和3.5中做了一些測試，似乎使用「％.xf」％a和「％.xf」％b是最快的解決方案（x等於7）。它也比math.isclose更快（少了幾秒）。 – lausent

哪個是比較python中兩個float值最快的方法？

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