存儲記錄陣列

Question

我想轉換記錄陣列的列表 - D型是（UINT32，FLOAT32） - 進入D型細胞np.object的numpy的數組：

X = np.array(instances, dtype = np.object) 

其中instances是數據類型爲np.dtype([('f0', '<u4'), ('f1', '<f4')])的陣列列表。 然而，上面的語句會導致數組，其元素也np.object類型：

X[0] 
array([(67111L, 1.0), (104242L, 1.0)], dtype=object) 

有誰知道爲什麼嗎？

下面的語句應該是相當於上面卻給人希望的結果：

X = np.empty((len(instances),), dtype = np.object) 
X[:] = instances 
X[0] 
array([(67111L, 1.0), (104242L, 1.0), dtype=[('f0', '<u4'), ('f1', '<f4')]) 

感謝&問候， 彼得

Answer 1

斯特凡·範德沃爾特（一numpy的開發商）explains：

ndarray構造函數盡其所能 來猜測你是什麼樣的數據 餵養它，但有時它需要一個 一點幫助....

我寧願構建陣列 明確，所以毫無疑問是什麼 是引擎蓋下發生：

當你這樣說

instance1=np.array([(67111L,1.0),(104242L,1.0)],dtype=np.dtype([('f0', '<u4'), ('f1', '<f4')])) 
instance2=np.array([(67112L,2.0),(104243L,2.0)],dtype=np.dtype([('f0', '<u4'), ('f1', '<f4')])) 
instances=[instance1,instance2] 
Y=np.array(instances, dtype = np.object) 

np.array被迫猜測是你想要的陣列的尺寸。 instances是兩個對象，每個長度爲2左右的列表，相當合理，np.array猜測稱，Y應該有形狀（2,2）：

print(Y.shape) 
# (2, 2) 

在大多數情況下，我認爲這是將是期望。然而， 你的情況，因爲這不是你想要什麼，你必須明確地構建陣列：

X=np.empty((len(instances),), dtype = np.object) 
print(X.shape) 
# (2,) 

現在還沒有關於X的形狀問題：(2,)，所以當你在數據飼料

X[:] = instances 

numpy足夠聰明，可以將instances視爲兩個對象的序列。