分類技術

我BE最後一年的項目是關於手語識別。我非常困惑地選擇正確的分類技術來模糊愚蠢的用戶生成的標誌視頻中看到的模式。我學會了神經網絡（NN）在幾個方面比隱馬爾可夫模型好，但是細調神經網絡的參數需要很多時間。此外，有報道稱支持向量機比NN性能更好。我在這些替代品中選擇了什麼，或者是否有其他更好的替代品，以便在4-5個月內完成我的項目是可行的，並且我可以繼續在我的主人的這個領域？分類技術

來源

2011-05-19 kiran

這取決於你究竟是如何做的承認（你想認識的手，概念的話，整個句子的圖片嗎？）。莫爾細節plz。 – 2011-05-19 07:20:43

實際上，系統將實時視頻饋送，我們打算識別手的姿勢和手勢的時空。所以，我試圖找到它的全部句子。

在研究的基礎上到現在爲止，我做我的腦海裏使用 1 Hu矩&固有空間大小的功能來表示的手形 2.支持向量機的姿勢分類& 3.門檻HMM的時空手勢識別。你會對這些決定發表什麼評論？

來源

2011-05-21 05:11:19 chemicalkt

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