優化兩個COUNT/DISTINCT查詢

Question

我有一個帶有column1和column2的表格（它們都包含TEXT）。我想：

1）COLUMN1 @表，不區分大小寫

2）COLUMN1 @表和列2 @表，不區分大小寫的唯一行的計數獨特的行數

SELECT count(*) AS unique_row1 FROM (SELECT DISTINCT lower(column1) FROM table); 

SELECT count(*) AS unique_rows12 FROM (SELECT DISTINCT lower(column1),lower(column1) FROM table); 

有沒有更有效的方法來做到這一點？有一種方法可以在一個查詢中完成嗎？我使用SQLite3。

在此先感謝。

編輯（由於@ypercube's response）： 歸類爲默認（區分大小寫的，至少我沒有做任何地方COLLATE NOCASE）。

而且我做了一個測試，並與COLLATE NOCASE這是相當快和數量都是相同的：

# time echo "SELECT count(DISTINCT lower(column1)), count(DISTINCT lower(column1 || column2)) FROM table;" | sqlite3 db.sqlite3 
1643|5997 
echo 0.00s user 0.00s system 25% cpu 0.003 total 
sqlite3 db.sqlite3 0.58s user 0.04s system 96% cpu 0.643 total 

# time echo "SELECT count(DISTINCT column1), count(DISTINCT column1 || column2) FROM table;" | sqlite3 db.sqlite3    
1658|6199 
echo 0.00s user 0.00s system 36% cpu 0.002 total 
sqlite3 db.sqlite3 0.42s user 0.04s system 95% cpu 0.483 total 

# time echo "SELECT count(DISTINCT column1 COLLATE NOCASE), count(DISTINCT (column1 || column2) COLLATE NOCASE) FROM table;" | sqlite3 db.sqlite3 
1643|5997 
echo 0.00s user 0.00s system 32% cpu 0.002 total 
sqlite3 db.sqlite3 0.43s user 0.04s system 98% cpu 0.481 total 

COUNT(DISTINCT column1, column2)顯示了一個錯誤，但：wrong number of arguments to function count()，但我希望我有你的想法。

Answer 1

你可以試試這個：

SELECT count(distinct lower(column1)) 
    FROM table 

而對於第二：

SELECT count(distinct lower(column1 || column2)) 
    FROM table 

注：在第二種情況下，你必須使用合併，如果你的列可以是空值。

Answer 2

我認爲文本比較默認情況下不區分大小寫。這是否工作？

SELECT COUNT(DISTINCT column1) 
    , COUNT(DISTINCT column1, column2) 
FROM table