如何使Weka API與MongoDB一起使用？

我正在尋找使用WEKA來訓練和預測MongoDB中的數據。具體來說，我打算使用Weka API分析數據（例如構建推薦引擎）。但我不知道如何繼續，因爲MongoDB中的數據以BSON格式存儲，而WEKA使用ARFF格式。我想使用WEKA API從MongoDB讀取數據，進行分析，並向用戶提供實時推薦。我無法在WEKA和MongoDB之間找到橋樑。如何使Weka API與MongoDB一起使用？

這是甚至可能或者我應該嘗試另一種方法？

來源

2016-06-14 Duong

此鏈接顯示了一個以編程方式定義自己的.arff文件的好例子。 https://weka.wikispaces.com/Programmatic+Use – Walter

您是否考慮過使用mongodb jdbc或odbc驅動程序從weka訪問MongoDB數據？ – user6641561

在開始之前，我應該說WEKA並不是處理大數據的最佳工具。如果您確實擁有大數據，您可能會希望使用Spark和Hadoop系列，因爲它們更適合分析。

要回答你寫的問題，我會建議手動進行培訓（即使用任何可用的編程工具創建培訓文件）並預訓練模型。這些模型可以保存並相應地集成到一個程序中。

要進行測試，您可以按照official instructions進行測試，但我通常會採用一些快捷方式：我通常會將數據預處理爲類似CSV的格式（就好像它正在進入ARFF文件一樣） ARFF標題（與培訓文件使用的標題相同）。從那裏開始，測試實例非常簡單。根據我的經驗，這極大地簡化了編寫實際進行新穎預測的代碼的過程。

來源

2016-06-16 22:16:46 ahjohnston25

非常感謝您的幫助！我想像你的想法一樣使用Weka。但我會努力學習Spark！如果是更好的選擇，我會把它帶入我的項目！非常感謝！ :) – Duong

如何使Weka API與MongoDB一起使用？

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