分析Django

Question

我的Django應用程序在生產中變得非常緩慢。這是由於一些複雜或未索引的查詢而引起的。

是否有任何django-ish的方式來分析我的應用程序？

Answer 1

嘗試Django Debug Toolbar。它會顯示在每個頁面上執行的查詢以及它們佔用了多少時間。這是一個非常有用，功能強大且易於使用的工具。

此外，請從文檔中閱讀有關Django性能的建議，內容爲Database access optimization。

和Django performance tips作者： Jacob Kaplan-Moss。

Answer 2

只需鍵入 「Django的分析」 谷歌，你會得到這些鏈接（及以上）：

http://code.djangoproject.com/wiki/ProfilingDjango

http://code.google.com/p/django-profiling/

http://www.rkblog.rk.edu.pl/w/p/django-profiling-hotshot-and-kcachegrind/

個人我使用中間件方法 - 即每個用戶都可以切換會話中存儲的「分析」標誌，如果我的分析中間件注意到已經設置了標誌，則它使用Python的hotshot模塊E本：

def process_view(self, request, view_func, view_args, view_kwargs): 

    # setup things here, along with: settings.DEBUG=True 
    # to get a SQL dump in connection.queries 

    profiler = hotshot.Profile(fname) 
    response = profiler.runcall(view_func, request, *view_args, **view_kwargs) 
    profiler.close() 

    # process results 

    return response 

編輯：對於剖析SQL查詢康斯坦丁提到http://github.com/robhudson/django-debug-toolbar是一個很好的事情 - 但如果你的查詢都是很慢的（可能是因爲有他們的幾百或幾千個），那麼你會等待瘋狂的時間，直到它被加載到瀏覽器 - 然後由於緩慢將很難瀏覽。另外，django-debug-toolbar在設計上無法提供有用的洞察AJAX請求的內部。

EDIT2：django-extensions有很大的剖析命令內置：

https://github.com/django-extensions/django-extensions/blob/master/docs/runprofileserver.rst

只要做到這一點，瞧：

$ mkdir /tmp/my-profile-data 
$ ./manage.py runprofileserver --kcachegrind --prof-path=/tmp/my-profile-data 

Answer 3

當意見不HTML，例如JSON，使用簡單用於分析的中間件方法。

這裏有幾個例子：

https://gist.github.com/1229685 - 捕獲所有SQL調用走進視圖

https://gist.github.com/1229681 - 使用的配置文件創建視圖

Answer 4

對於分析數據訪問的所有方法調用（這是那裏的瓶頸在大多數時候）請查看django-live-profiler。與Django調試工具欄不同，它可以同時收集所有請求中的數據，並且可以在生產環境中運行它，而無需太多的性能開銷或公開應用內部信息。

Answer 5

爲您KCacheGrind迷們，我覺得這是非常容易使用Django的夢幻般的測試Client串聯外殼上即時生成配置文件登錄，尤其是在生產。我現在已經多次使用這種技術，因爲它具有輕觸感 - 不需要討厭的中間件或第三方Django應用程序！

例如，個人資料，這似乎是運行緩慢的特定視圖，你可以破解打開外殼並鍵入此代碼：

from django.test import Client 
import hotshot 

c = Client() 
profiler = hotshot.Profile("yourprofile.prof") # saves a logfile to your pwd 
profiler.runcall(c.get, "/pattern/matching/your/view/") 
profiler.close() 

形象化生成的日誌，我用hotshot2cachegrind：

• http://kcachegrind.sourceforge.net/html/ContribPython.html

但也有其他選擇：

• http://www.vrplumber.com/programming/runsnakerun/
• https://code.djangoproject.com/wiki/ProfilingDjango

Answer 6

無恥的插頭插在此處，但我最近爲此目的而https://github.com/django-silk/silk。它有點類似於Django的工具欄，但有歷史，代碼分析和對一切的更細緻的控制。