我的MySQL查詢需要太多的時間（約12秒） - 任何建議

Question

我有一個MySQL查詢問題，因爲它需要太多的時間（約12秒），該表具有約70,000條記錄

這裏我的查詢：

SELECT DATE(`orders`.`date`) AS `dater`, 
     COUNT(*) AS `amount`, 
     (SELECT SUM(`amount`) FROM `payment` 
       WHERE DATE(`dater`)=DATE(`payment`.`posted_date`) 
     ) AS `charge` 
    FROM `orders` 
    GROUP BY `dater` 
    ORDER BY `dater` DESC 
    LIMIT 0,10 

正如你可以看到有2個表 1.表：訂單 它是訂單表我們這裏有1個主柱：日期（我們在這裏需要計算每日訂單）

樣本：

-------------------- 
date  | id 
-------------------- 
01-01-2017 | 1 
-------------------- 
01-01-2017 | 2 
-------------------- 
01-02-2017 | 3 
-------------------- 

表：支付： 它是金錶在這裏，我們有2個主要欄目：posted_date，量（我們需要在這裏得到量字段的總和爲每天）

樣品：

-------------------- 
posted_date | amount 
-------------------- 
01-01-2017 | 100 
-------------------- 
01-01-2017 | 50 
-------------------- 
01-02-2017 | 200 
-------------------- 

所以在結束時結果應該[日期，金額，收費]

肯定在更短的時間，因爲它是不可能去這12個秒時：d

我看到的問題是在這個內部SELECT：

(SELECT SUM(`amount`) FROM `payment` 
    WHERE DATE(`dater`)=DATE(`payment`.`posted_date`) 
) AS `charge` 

我怎樣才能避免犯SELECT內的任何建議SELECT查詢？

Answer 1

你有一個相關的子查詢。 MySQL的查詢規劃人員以一種天真的方式處理這些問題，並將其禮貌地表達出來。

重構查詢以使用連接。您的相關子查詢將看起來像一個可連接的查詢。

  SELECT SUM(amount) charge, 
        DATE(posted_date) posted_date 
      FROM payment 
      GROUP BY DATE(posted_date) 

從付款表中每天獲得一行。

接下來，您需要從您的訂單表中獲得類似的結果。

  SELECT DATE(date) AS dater, 
       COUNT(*) AS amount 
      FROM orders 
      GROUP BY DATE(date) 

然後，加入這兩個一起

SELECT a.dater, a.amount, b.charge 
    FROM (
     SELECT DATE(date) AS dater, 
       COUNT(*) AS amount 
      FROM orders 
      GROUP BY DATE(date) 
     ) a 
    LEFT JOIN (
      SELECT SUM(amount) charge, 
        DATE(posted_date) posted_date 
      FROM payment 
      GROUP BY DATE(posted_date) 
     ) b ON a.dater = b.posted_date 
ORDER BY a.dater DESC 
LIMIT 0,10 

因此，有必要在這裏加入兩個子查詢，因爲你需要兩個聚集通過日期爲加入工作。