如何按小時對數值進行分組？

Question

我有以下數據：

df = 

MONTH DAY HOUR DURATION 
1  1 7 20 
1  1 7 21 
1  2 7 20 
1  2 8 22 
2  1 7 19 
2  1 8 25 
2  1 8 29 
2  2 8 27 

我想要得到的平均DURATION通過HOUR分組和平均超過MONTH和DAY。換句話說，我想知道什麼是DURATION每HOUR。

這是我現在的代碼。如果我從df.groupby(['MONTH','DAY','HOUR','DURATION'])刪除'MONTH','DAY'，那麼我得到更高的值DURATION，這是不正確的。所以我決定保留'MONTH','DAY'。

grouped = df.groupby(['MONTH','DAY','HOUR','DURATION']).size() \ 
    .groupby(level=['HOUR','DURATION']).mean().reset_index() 
grouped 

但是，無論如何，它給了我不正確的輸出。這是一些隨機數據的例子（可以看出，小時8重複了很多次，也出現了列0）。

HOUR DURATION 0 
0 7 122.0 1.0 
1 8 77.0 1.0 
2 8 82.0 1.0 
3 8 83.0 1.0 

Answer 1

你試過：

df.groupby("HOUR").agg({'DURATION_1' : 'mean', 'DURATION_2' : 'mean'})