尋找基於抖動/平移的最接近圖像的算法

Question

我有一系列圖像，其中一些人只是稍微移動，或者相機稍微移動了一些，但大多數情況仍然是一樣的。

我想算法上我怎麼能檢測到這一點，並發現並根據他們的親密度評分圖像。

一個簡單的歐幾里得距離可能不起作用 - 想象一下斑馬條紋被移動到足以讓「舊」白色位置充滿黑色的情況，反之亦然。我知道一個病態的例子，但你明白了。

作爲一個可選的標籤，可能有一個很好的OpenCV或scipy（偏好Python）函數用於這個或某些管道。

謝謝！

Answer 1

你可以計算你的圖像之間的差異。
差異圖像的強度值越高，它們越不同。
所以，如果你有兩個完全相同的圖像，並減去它們，將會有一個「黑色」差異圖像。
您可以簡單地使用Mat級的超載operator-()。