Python Pandas滾動函數

我不確定我是否理解參數min_periods在Pandas rolling函數中：爲什麼它必須小於參數window？我想計算（例如）滾動最大零下十個值的窗口滾動分鐘，但我想開始計算之前的等待也許20值：Python Pandas滾動函數

In[1]: import pandas as pd 
In[2]: import numpy as np 
In[3]: df = pd.DataFrame(columns=['A','B'], data=np.random.randint(low=0,high=100,size=(100,2))) 
In[4]: roll = df['A'].rolling(window=10, min_periods=20) 
In[5]: df['C'] = roll.max() - roll.min() 

In[6]: roll 
Out[6]: Rolling [window=10,min_periods=20,center=False,axis=0] 

In[7]: df['C'] = roll.max()-roll.min()

我收到以下錯誤：

ValueError: Invalid min_periods size 20 greater than window 10

我以爲min_periods是在那裏告訴開始計算之前函數必須等待多少個值。該文件說：

min_periods : int, default None

Minimum number of observations in window required to have a value (otherwise result is NA)

我一直沒小心這裏的「窗口」詳細... 那麼這將是實現我所試圖達到的最有效的方法是什麼？我是否應該這樣做：

roll = df.loc[20:,'A'].rolling(window=10) 
df['C'] = roll.max() - roll.min()

有沒有更高效的方法？

來源

2016-11-03 Prikers

如果窗口是10個觀察寬，但你需要20個觀察到做一個計算，多少計算，你認爲你將能夠完成？ –

你的句子''但是我想在開始計算之前等待20個值：'不清楚。我想你對如何計算滾動計算感到困惑。 –

我承認我的問題不是很清楚。例如，我想計算2016年1月1日開始的時間系列指數數據集上的滾動平均值。我想計算除1月份以外的2016年滾動平均值。 – Prikers

週期窗口min_period = n選項只是意味着你需要至少n有效觀測計算的滾動統計數據。

例如，假設min_period = 5，並且您在最後10觀察值上有rolling mean。現在，如果最後10個觀測值的6實際上缺失值，會發生什麼情況？然後，鑑於4<5（事實上，這裏只有4個非缺失值，並且您至少需要5個非缺失觀察值），滾動均值也將丟失。

這是一個非常非常重要的選擇。

從文檔

min_periods : int, default None Minimum number of observations in window required to have a value (otherwise result is NA).

來源

2016-11-03 23:55:40

最小週期參數只是一種將函數應用於比滾動窗口更小的樣本的方法。因此，假設你想要10個窗口的滾動最小值，通過5的最小週期參數將允許計算前5個數據的最小值，然後是前6個，然後是7,8,9，最後是10.現在，大熊貓可以開始滾動他的10個數據點的窗口，因爲它有超過10個數據點，它會保持10

來源

2016-11-03 23:40:53

Python Pandas滾動函數

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