Pandas Dtypewarning：如何找到列中不同單元格的dtype？

當我在pandas中導入csv文件時，我得到一個DtypeWarning：Pandas Dtypewarning：如何找到列中不同單元格的dtype？

列（3）有混合類型。在導入時指定dtype選項或設置low_memory = False。

如何找出每個單元的dtype是什麼？我認爲這些數據可能存在一些問題，這就是爲什麼警告即將到來，但它是一個大約有五百行的文件，很難確定罪魁禍首？
在導入中指定dtype是否是一種很好的做法？如果完成了這項援助，它會不會導致數據「丟失」？

2017-08-31 Alhpa Delta

'D型= type'，該警告是告訴你，最有可能的，一個列有東西看起來像整數和東西看起來像琴絃！例如，SEDOL安全標識符的某些標識符看起來像亞馬遜的整數'200001'，而另一些標識符則是字符串'B02HJf'（製作完成）。我可以通過將字典傳遞給'converters'參數來指定整個列的'dtype'，它告訴'read_csv'如何轉換東西。 'read_csv（...轉換器= {'ID'：str}，...）'確保我的'ID'列以字符串形式出現。這本詞典也可以照顧其他欄目。 – piRSquared

我最後的評論放在一邊，如果你能提供一個能夠再現問題的最小例子，那麼這是最好的。 – piRSquared

大熊貓在遇到無法轉換爲指定類型的值時似乎會拋出異常，可能值得僅僅試圖指定預期類型並查看其失敗的值。 – nyrocron

我同意piRSquared。只是補充他的評論，我也遇到了類似的問題。我的專欄應該有字符串值，但一個值是一個浮點值（帶有NaN值）。

您可以通過一些事情來幫助您進行分析。設置你的數據框是df。

df.dtypes

對於類型「對象」的每一列，你可以通過創建一個細胞的類型更加檢查：您可以檢查每個列的類型

df['type'] = df['mycolumn'].apply(lambda x: type(x).__name__)

如果您的列應該是字符串看重，您可以檢查哪些細胞是不是字符串：

df[df.type != 'str']

來源

2017-09-26 01:12:05 user8514366

Pandas Dtypewarning：如何找到列中不同單元格的dtype？

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