lightgbm.sklearn.LGBMRegressor未能配合簡單的線條

我與LightGBM相當新的，我想通過LGBMRegressor以適應簡單的線條。lightgbm.sklearn.LGBMRegressor未能配合簡單的線條

import numpy as np 
import lightgbm as lgbm 
xs = np.linspace(0, 10, 30).reshape((-1, 1)) 
ys = np.linspace(0, 10, 30)  
reg = lgbm.sklearn.LGBMRegressor() 
reg.fit(xs, ys) 
print reg.predict(xs) 
>>> array([ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 
    0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 
    0., 0., 0., 0.])

我在做什麼錯了？也許我需要更多功能？

我LightGBM版本是2.0.7（從GitHub源），Python版本是2.7.12

PS對不起，我的英文不好

來源

2017-10-09 Dark_Daiver

我還沒有轉載您的設置，但我使用python3.6和lightgbm 2.0.3檢查它在我自己的設置。（與點安裝）。結果得到了不同的輸出（看起來是正確的）。你的python是一個64位版本嗎？否則你的代碼似乎很好。 –

@ChristopherSchröder感謝您發表評論！是的，我的python2.7.12是64位的。也許我應該嘗試與lgbm 2.0.3 –

我也嘗試過使用2.0.7版本以後我的代碼。仍然產生合理的產出。也許你可以嘗試使用pip安裝程序？你使用哪種操作系統？ –

設置參數min_data_in_leaf = 1，min_data_in_bin = 1

來源

2017-12-16 18:40:45 seed

lightgbm.sklearn.LGBMRegressor未能配合簡單的線條

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