data.frame並不R中

正確分析我用這個來解析數據幀data.frame並不R中

mydf <- read.table(header = FALSE, text = "1427140800000 14 
1427184000000 NULL")

然而，它顯示

> mydf[1,2] 
[1] 14 
Levels: 14 NULL

但我期待14。那我該如何解決它？

2015-03-30 Qiang Li

你沒有得到14，在一定意義上。你的意思是你不期望第二列是一個因素？ – joran 2015-03-30 22:30:00

'NULL'將第二列強制轉換爲字符，然後'read.table'的默認值是'stringsAsFactors = TRUE'，因此是您的結果。你可以改變這個參數，指定參數'na.strings =「NULL」' – user20650 2015-03-30 22:32:49

我不期望在這種情況下使用'NULL'會有什麼好處。你是不是指'NA'？ – 2015-03-30 22:33:01

Dataframe確實解析正確，但我想你並不期望它會自動強制它的因素。因爲這就是水平：14 NULL，則告訴你：有2個因子水平14 & NULL &的因子是myDF的值[1,2]是14）

爲了避免脅迫因素：

mydf <- read.table(header = FALSE, text = "1427140800000 14 
1427184000000 NULL",stringsAsFactors=F)

而如果你想把它當作數值而不是字符串：

mydf[,2]<-as.numeric(mydf[,2])

2015-03-31 01:50:14 jeborsel

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