Gephi中的聚類（Louvain方法）

Question

我已經開始使用gephi來幫助我顯示數據集。 數據集包含：

標籤爲節點作爲與權重邊緣這些標籤之間

歸谷歌相似距離（對一幀圖象術語）

每個（0 UND 1之間）標籤連接到每個其他標籤，只要它們都屬於同一張圖片即可。所以我有一個節點和邊緣的每個圖片集羣。

現在我已導入該數據集以下列格式來gephi：

節點： ID，標籤

邊緣：目標，源，重量（0和1之間）

就像500個節點和6000個邊緣。

現在我的問題是，導入所有這些節點和邊後，圖看起來有點亂，沒有真正的秩序。每個圖片的每個羣集都混合到其他圖片的其他羣集中。 現在使用模塊化作爲分區算法（應該使用Louvain方法），圖形變得變色，每種顏色代表一張圖片。現在我可以使用Force Atlas 2 Layout來分解這個混亂。

我現在有喜歡的東西15簇的彩色圖形根據自己的歸谷歌的距離（重量邊緣（每簇respresent 1張圖片）

現在我想使用標籤（節點）再次集羣的集羣），那麼它應該是標籤，它們的含義有些相同。

我希望你們明白我想完成什麼。 我也可以上傳一張照片來闡明它。

非常感謝

Answer 1

我能解決我的問題。我必須自己導入這15個羣集中的每一個。通過這種方式，我可以在少數幾種情況下使用模塊化方法。

Answer 2

我不認爲你可以做到這一點gephi的標準版本。您需要開發一個插件來實現流程的最後一步。

gephi非常適合可視化和瀏覽圖形，但是（現在）在處理拓撲性質時有更多完整的工具。例如，igraph庫（以C，R和python提供）可能更適合您。並且請注意，您可以使用兼容gephi和igraph的文件格式，這使您可以在相同的數據上使用這兩種工具。