找到一個行的值，如果它不再是真實的R列

這應該是很簡單的，但它給了我一個困難時期，儘管找。找到一個行的值，如果它不再是真實的R列

我與列中的數據幀值A，B，C

a b c 
t1 10 TRUE 
t2 9 TRUE 
t3 8 FALSE 
t4 7 FALSE 
t5 6 FALSE 
t6 5 TRUE 
t7 4 TRUE 
t8 3 TRUE

我需要得到在該數據幀中的行，其中c的變化從TRUE到FALSE或FALSE到TRUE（行t3 8 FALSE和t6 5 TRUE）。

似乎是一個ifelse會做到這一點，但我有麻煩搞清楚如何做的修改部分。

來源

2013-03-26 Natalie Bjorklund

您好，因爲你似乎相當新來的話，我建議你閱讀[** SO約**]（http://stackoverflow.com/about），也是[** **常見問題解答（http://stackoverflow.com/faq ）關於SO如何解答問題並接受答案秒。 – Arun 2013-03-26 20:32:37

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謝謝Arun和Jordon。將去看看，並確保我已經做到了這一點。謝謝。我曾經閱讀過，但往往事情並沒有停留在老人的大腦中。我會盡力注意細節，並欣賞評論。再次感謝你。 – 2013-03-27 17:12:39

似乎是xor邏輯運算的任務。該xor操作給出：

#  x  y xor 
# 1 TRUE TRUE FALSE 
# 2 TRUE FALSE TRUE 
# 3 FALSE TRUE TRUE 
# 4 FALSE FALSE FALSE

利用這一點，如果我們採取df$c，然後用c(NA, head(df$c, -1))xor，後者是df$c移位版本，那麼我們得到：

#  x  y xor 
# 1 TRUE NA NA 
# 2 TRUE TRUE FALSE 
# 3 FALSE TRUE TRUE 
# 4 FALSE FALSE FALSE 
# 5 FALSE FALSE FALSE 
# 6 TRUE FALSE TRUE 
# 7 TRUE TRUE FALSE 
# 8 TRUE TRUE FALSE

在這裏你想要這些條目是TRUE。所以，

df[with(df, xor(c, c(NA, head(c, -1))) %in% TRUE), ] 

# a b  c 
# 3 t3 8 FALSE 
# 6 t6 5 TRUE

更妙的是，我們可以消除NA使用，因此與%in%：

df[with(df, xor(c, c(c[1], head(c, -1)))), ] 

# a b  c 
# 3 t3 8 FALSE 
# 6 t6 5 TRUE

來源

2013-03-26 19:58:50 Arun

+1這種方法對我來說是新的。謝謝！ – 2013-03-26 20:33:30

'which'會在％TRUE' – mnel 2013-03-27 01:09:04

爲'％替代哦，這完美！謝謝。 – 2013-03-27 17:24:39

你可以使用diff用於計算一個數值和未來之間的區別，因爲TRUE和FALSE只是1和0。如果你去從TRUE到FALSE你得到-1，如果你去從FALSE到TRUE你1，如果它只是TT或FF，它將爲0.然後，您可以使用這個來使用which來選擇行。它歸結爲一條線（我打電話給你的數據幀df）...

df[ which(diff(df$c) != 0) + 1 , ] 
# a b  c 
# 3 t3 8 FALSE 
# 6 t6 5 TRUE

來源

2013-03-26 19:16:05

這工作！謝謝！ – 2013-03-27 17:25:51

@NatalieBjorklund非常歡迎你。 :-) – 2013-03-27 17:26:58

這裏是一個rle例如：

set.seed(110) 
df <- data.frame(a = sample.int(10 , 10) , b = sample(c(TRUE , FALSE) , 10 , repl = TRUE)) 

rles <- rle(df$b) 
take <- cumsum(rles$lengths) + 1 

df[take[-length(take)], ]

來源

2013-03-26 20:53:59 EDi

找到一個行的值，如果它不再是真實的R列

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