分類圖像集合

Question

我有從顯微鏡圖像集合的文件夾，我必須將它們分爲兩類（缺陷和無缺陷的樣本）。另外，我有一些已經分類好的圖像。 我從來沒有嘗試過這樣的東西，所以有沒有人有如何使用python scikit庫做的例子？

Answer 1

這裏不是一個真正的問題，但是因爲有一個程序化的一面，所以我會盡力幫忙。

這只是一個解決方案，介意你。

的問題分解爲：

1. 在這些各種各樣的問題，你需要做的第一件事情就是搞清楚的照片「功能」將區分二者。例如，也許「好」類通常具有更多曲線/圓圈，而「差」類具有線性/尖銳線。或者，也許一個類更輕，其他黑暗等
2. 第二部分，是爲每個這樣的「功能」創建一個方法，可以爲圖像評分值。所以每張照片都會得到一個值（比如在0.0-1.0之間，但不是必需的），然後每張照片都有一個特徵向量。
3. 使用訓練集中每個圖像的特徵向量的輸入，您可以訓練一個決策樹。看看http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html，它真的幫了我。
4. 準備好分類後，您只需在此申請。
5. 請注意，這裏的整個藝術創造出正確的「特徵」。

或者，你可能想看看ATH的Violla - 瓊斯圖像分類，你可以使用OpenCV的訓練這一點。 1.解釋如何訓練分類：http://docs.opencv.org/trunk/doc/user_guide/ug_traincascade.html 2.論文，解釋它：http://www.cs.cmu.edu/~efros/courses/LBMV07/Papers/viola-cvpr-01.pdf 3.教程http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html

希望這有助於