操縱Dataframes與熊貓（Python）的

Question

的Python 2.7.11 //熊貓0.18.1

我有一個由數據集（CSV）與練習一個假想的酒類商店250級的項目。這些專欄包括「啤酒廠」，「標籤」，「年份」，「商店價格」，「MSRP」，「供應商價格」以及其他一些欄目。然而，對於這個問題，相關的部分是啤酒廠和商店價格（在結賬時查詢的當前價格）。

  Brewery Store Price 
104 Glenfiddich  109.99 
105 Glenfiddich  89.99 
108 Glenfiddich  114.99 
110 Glenfiddich  99.99 
119 Glenfiddich  169.99 

如果我上運行格蘭菲迪出售，我可以找到格蘭菲迪項目像這樣的東西：

df = pd.read_csv('liquorStore.csv')  
df.Brewery.str.contains('Glenfiddich') 

我知道如何找到格蘭菲迪產品，但我不知道如何改變數據框內的行的值。舉例來說，我想：

1. 查找「格蘭菲迪」項目
2. 調整「門市價」，以反映銷售/新價格（如10％）

注：我只是這樣做與熊貓練習。

Answer 1

您可以通過0.9使用loc與boolean indexing的選擇，然後多：

df.loc[df.Brewery == 'Glenfiddich', 'Store Price'] *= .9 

樣品：

print (df) 
     Brewery Store Price 
104 Glenfiddich  109.99 
105 Glenfiddich  89.99 
120  Another  100.00 

df.loc[df.Brewery == 'Glenfiddich', 'Store Price'] *= .9 
print (df) 
     Brewery Store Price 
104 Glenfiddich  98.991 
105 Glenfiddich  80.991 
120  Another  100.000 

另一種可能的解決方案是使用mask：

df['Store Price'] = df['Store Price'].mask(df.Brewery == 'Glenfiddich', 
              df['Store Price'] * .9) 
print (df) 
     Brewery Store Price 
104 Glenfiddich  98.991 
105 Glenfiddich  80.991 
120  Another  100.000