omp_get_max_threads（）在並行區域返回1，但它應該是8

我在Linux上編譯一個複雜的C++項目，它使用OpenMP，用CMake和GCC 7編譯。我在這個特定項目中遇到的奇怪問題OpenMP顯然是在工作，但它認爲只有一個線程被支持，應該是8。但是，如果我手動指定線程數，它確實會加速代碼。omp_get_max_threads（）在並行區域返回1，但它應該是8

logOut << "In parallel? " << omp_in_parallel() << std::endl; 
logOut << "Num threads = " << omp_get_num_threads() << std::endl; 
logOut << "Max threads = " << omp_get_max_threads() << std::endl; 

logOut << "Entering my parallel region: " << std::endl; 

//without num_threads(5), only 1 thread is created 
#pragma omp parallel num_threads(5) 
    {   
     #pragma omp single nowait 
     { 
      logOut << "In parallel? " << omp_in_parallel() << std::endl; 
      logOut << "Num threads = " << omp_get_num_threads() << std::endl; 
      logOut << "Max threads = " << omp_get_max_threads() << std::endl; 
     } 
    }

輸出：

[openmp_test] In parallel? 0 
[openmp_test] Num threads = 1 
[openmp_test] Max threads = 1 
[openmp_test] Entering my parallel region: 
[openmp_test] In parallel? 1 
[openmp_test] Num threads = 5 
[openmp_test] Max threads = 1

什麼使得它更奇怪的是，一個簡單的測試OpenMP程序直接正確地報告的最大線程數爲8，內部和並行區域之外。我一直在梳理所有的CMake文件，試圖找到爲什麼這個項目的行爲不同的任何指標，但到目前爲止我沒有發現任何東西。在我的任何項目文件中沒有提及omp_set_num_threads，我可以確認沒有聲明OMP_NUM_THREADS。此外，當我使用MSVC在Windows上編譯相同的項目時，此問題從未發生。

任何想法可能是什麼問題？

（編輯：我已經擴展了代碼示例，以顯示它不是一個嵌套並行塊）

CPU：英特爾（R）核心（TM）i7-6700K

OS：Manjaro Linux的17.0.2

編譯器：GCC 7.1.1 20170630

_OPENMP = 201511（我猜這意味着OpenMP的4.5）

來源

2017-08-02 Prashant Raina

您能否爲您的問題添加特定的平臺信息（操作系統，硬件，編譯器，OpenMP運行庫等）？你也可以嘗試在並行區域之前輸出'omp_in_parallel（）'和'omp_get_num_threads（）'嗎？您是否還可以驗證您的環境中是否設置了OMP_NUM_THREADS？如果你設置它，你會觀察到不同的行爲嗎？ – dlasalle

謝謝，我添加了您建議的信息。我確認並行區域之外的代碼不在並行區域中，並且未聲明「OMP_NUM_THREADS」。 –

您可以嘗試將'getenv（「OMP_NUM_THREADS」）;'從調用到程序的開頭以確保它返回NULL嗎？另外，你是否可以擴展你的代碼片段來完成（即，像@FlashMcQueen如何將它包裝在'main（）'）中，並確認相同的行爲？這將幫助我們排除一些圖書館干擾線程。 – dlasalle

，你的程序的行爲完全一樣，如果omp_set_num_線程（1）之前被調用過。

考慮到此片段：

#include <iostream> 
#include <string> 
#include <vector> 
#include "omp.h" 
int main() { 

omp_set_num_threads(1); 

std::cout << "before parallel section: " << std::endl; 
std::cout << "Num threads = " << omp_get_num_threads() << std::endl; 
std::cout << "Max threads = " << omp_get_max_threads() << std::endl; 

//without num_threads(5), only 1 thread is created 
#pragma omp parallel num_threads(5) 
    {   
     #pragma omp single 
     { 
      std::cout << "inside parallel section: " << std::endl; 
      std::cout << "Num threads = " << omp_get_num_threads() << std::endl; 
      std::cout << "Max threads = " << omp_get_max_threads() << std::endl; 
     } 
    } 

    return 0; 
}

輸出是

before parallel section: 
Num threads = 1  
Max threads = 1 
inside parallel section: 
Num threads = 5 
Max threads = 1

當我通過（在機器上8）4設置線程數，而不是1運行時，輸出爲預期：

before parallel section: 
Num threads = 1 
Max threads = 4 
inside parallel section: 
Num threads = 5 
Max threads = 4

您是否嘗試過在你的代碼的開頭調用OMP_SET_NUM_THREADS（8）？或者你在你的程序之前將線程數設置爲1（例如，在一個函數內調用這個...）？

另一個解釋可能是openMP API不需要擁有多個線程，因爲在並行部分內只實現了一個部分。在這種情況下，嘗試添加一些可以由多個線程執行的代碼，以便在單個部分之外但在並行部分之內運行得更快（即遞增大型整數數組的所有值或調用omp_get_thread_num（）），並且線程數應該是不同的。調用omp_set_num_threads僅設置所用線程數的上限。

來源

2017-08-03 08:12:01 FlashMcQueen

這是有道理的，但地球上可以調用'omp_set_num_threads'？我做了一個完整的搜索，它不會出現在我的代碼中。 –

然後，如果確定未調用omp_set_num_threads（1），則嘗試在單節和並行節內部添加omp_get_thread_num。（第二種解釋） – FlashMcQueen

已經嘗試過。如果沒有手動設置num_threads，'omp_get_thread_num'始終是0. –

您在平行區域內看到的值看起來是正確的（假設OMP_NESTED不正確）。 omp_get_max_threads()返回如果要與當前線程並行，您可能獲得的最大線程數。既然你已經在一個並行區域內（並且我們假設嵌套並行是禁用的），那將是一個並行區域。

3.2.3 omp_get_max_threads

摘要
的omp_get_max_threads例程返回一個上限可用於以形成一個新的團隊如果遇到沒有NUM_THREADS 子句並行構造的線程數執行從此例程返回後。

這並不能解釋爲什麼你看到並行區域外的值爲1。（但它確實回答了題目中的問題，答案是「一個是正確答案」）。

來源

2017-08-04 10:56:16

omp_get_max_threads（）在並行區域返回1，但它應該是8

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