如何從Pandas中的數據框中刪除/省略count列？

Question

這可能很簡單，但我搜索了幾個小時，我找不到如何刪除/省略熊貓第1列（計數列）？

目前的樣子：

ID  Test1 Test2 Test3 
1 236 data1 data2 data3 
2 323 data4 data5 data3 
3 442 data6 data2 data4 
4 543 data8 data2 data3 
5 676 data1 data8 data4 

需要看起來像：

ID  Test1 Test2 Test3 
236 data1 data2 data3 
323 data4 data5 data3 
442 data6 data2 data4 
543 data8 data2 data3 
676 data1 data8 data4 

代碼段：

df = df[['ID','Test1','Test2','Test3']] 
df.sort_values(['ID'], ascending=[True], inplace=True) 
return render_template('index.html', data=df.to_html(index_names=False)) 

謝謝！

Answer 1

如果要使用特定的列索引，那麼你只需要使用set_index：

In [24]: 
df.set_index('ID', inplace=True) 
df 

Out[24]: 
    Test1 Test2 Test3 
ID      
236 data1 data2 data3 
323 data4 data5 data3 
442 data6 data2 data4 
543 data8 data2 data3 
676 data1 data8 data4 

Answer 2

使ID列的索引：

df = df.set_index('ID') 

Answer 3

下一頁可能的解決方案是添加參數index=Falseto_html爲沒有寫入index：

return render_template('index.html', data=df.to_html(index_names=False, index=False)) 

指數：布爾，可選

是否打印索引（行）樣品的標籤，默認爲true

輸出：

<table border="1" class="dataframe"> 
    <thead> 
    <tr style="text-align: right;"> 
     <th>ID</th> 
     <th>Test1</th> 
     <th>Test2</th> 
     <th>Test3</th> 
    </tr> 
    </thead> 
    <tbody> 
    <tr> 
     <td>236</td> 
     <td>data1</td> 
     <td>data2</td> 
     <td>data3</td> 
    </tr> 
    <tr> 
     <td>323</td> 
     <td>data4</td> 
     <td>data5</td> 
     <td>data3</td> 
    </tr> 
    <tr> 
     <td>442</td> 
     <td>data6</td> 
     <td>data2</td> 
     <td>data4</td> 
    </tr> 
    <tr> 
     <td>543</td> 
     <td>data8</td> 
     <td>data2</td> 
     <td>data3</td> 
    </tr> 
    <tr> 
     <td>676</td> 
     <td>data1</td> 
     <td>data8</td> 
     <td>data4</td> 
    </tr> 
    </tbody> 
</table>