如何分割基於記錄

我想基於一些如何分割基於記錄

train = corpus.iloc[:, :10000] 
test = corpus.iloc[:, 10000:]

這是一個數據幀劃分成兩個數在Python數據集是我使用的代碼。

我收到以下錯誤爲：

AttributeError: iloc not found

是ILOC不是python3的一部分嗎？有沒有其他方法根據要分割的記錄數來分割數據？

編輯作爲用戶@craig提到的，我LOC是熊貓和，我有數據類型爲稀疏矩陣的（scipy.sparse.csr.csr_matrix）

來源

2017-09-24 Doubt Dhanabalu

'.iloc'是來自'pandas'模塊的Dataframe的一種方法。你在使用「熊貓」嗎？如果是這樣，如果您顯示[MCVE]（https://stackoverflow.com/help/mcve），您將更有可能得到答案。 – Craig

@克雷格 - 哦，好的，那就是我的錯誤。語料庫的類型是 - scipy.sparse.csr.csr_matrix –

@Craig - 是否有可能在python中分割一個矩陣？ –

無需爲iloc，可以直接使用一排片：

熊貓

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame(range(10)) 
df_first_half = df[:5] 
df_second_half = df[5:]

SciPy的

import numpy as np 
from scipy.sparse import csr_matrix 
x = csr_matrix((10, 3), dtype=np.int8) 
x_first_half = x[:5].toarray() 
x_second_half = x[5:].toarray()

如果你不熟悉的[5:]符號，請參閱：https://scipy-cookbook.readthedocs.io/items/Indexing.html。簡而言之，這是一個一維的片（行）。多維切片，例如[5 :,：1]，也是可用的。

來源

2017-09-24 01:49:06 rmharrison

非常感謝您的回答。我只注意到它不是一個熊貓數據框。但它是一個scipy.sparse.csr.csr_matrix。是否可以拆分這種數據類型的數據？ –

@rmharrision - 非常感謝。它工作。感謝您提供鏈接 –

如何分割基於記錄

回答

相關問題