如何在彈性搜索中匹配不匹配的單詞，如「iphone手機」中的文檔如「iphone」

Question

我創建了兩個索引時尚和手機與字段「名稱」。

client.indices.create(index='fashion',body={"mappings": {"doc": {"properties": {"name": {"type": "string"} } } } }) 
client.indices.create(index='mobiles',body={"mappings": {"doc": {"properties": {"name": {"type": "string"} } } } }) 

對於時尚，下面的文件被添加。

client.index(index='mobiles',doc_type='blog',body={"query":{ "name": "i shirts" }}) 
client.index(index='mobiles',doc_type='blog',body={"query":{ "name": "i celekon" }}) 
client.index(index='mobiles',doc_type='blog',body={"query":{ "name": "satsung" }}) 

對於手機：

client.index(index='mobiles',doc_type='blog',body={"query":{ "name": "apple iphone 6s" }}) 
client.index(index='mobiles',doc_type='blog',body={"query":{ "name": "samsung galaxy s2" }}) 
client.index(index='mobiles',doc_type='blog',body={"query":{ "name": "apple iphone 5s" }}) 

當我用匹配查詢搜索術語像

search="i phone" 
test=client.search(index='mobiles,fashion',doc_type='blog',size=10,body={"query": {"bool" : {"should" : [{"match": {"name": {"query":search,"slop": 10,"max_expansions": 2 }}},{"match_phrase_prefix": {"name": {"query":search,"slop": 10,"max_expansions": 2}}},{"match": {"name": {"query":search, "fuzziness":1}}}]}}}) 

我得到以下順序結果..

我的襯衫，我celekon，蘋果iphone 6s，蘋果iphone 5s

我該如何跟蹤結果？

蘋果iPhone 6S，蘋果iPhone 5S，....

如何 「亞馬遜」， 「flipkart」 實現這些類型的搜索？

注意：我用elasticsearch-py api來進行搜索。

Answer 1

你必須創造條件，使用Word Delimiter Token Filter自定義分析：

命名word_delimiter，它分裂成字子詞，並對子字組 可選的轉換。字被分成 子詞的規則如下：

1. 分裂上字內的分隔符（默認情況下，所有的非字母數字
   字符）。 「Wi-Fi」→「Wi」，「Fi」
2. 拆分大小寫轉換：「PowerShot」→「Power」，「Shot」
3. 拆分字母數字轉換：「SD500」→「SD」， 「500」
4. 領導和各子詞尾字內的分隔符 忽略：「//你好---那裏，花花公子」→「你好」，「有」，「花花公子」
5. 後「的「每個子詞被刪除：‘奧尼爾的’→‘O’，‘尼爾’

我認爲你正在尋找第二個例子。如果您編制索引iPhone，它會創建令牌"i"和"Phone"，這正是您要查找的內容。

有一點要記住，你應該照顧"preserve_original"參數那裏，並將其設置爲true，所以它確實保留原始單詞。這很重要，因爲用戶可以同時尋找我的手機和iPhone，它仍然會得分。

Answer 2

有多種選擇這裏

1. Synonym analyzer - 您可以將變體或同義詞映射爲一組在這裏。
2. Compound token filter - 該插件能夠將單詞分解爲可能的標記。