如何使用SGL包開發物流配送模型？

我目前正在處理一個數據集，它有很多變量。因此，我決定使用稀疏組LASSO變量選擇技術，在SGL包中實施。如何使用SGL包開發物流配送模型？

我的問題是一個後勤問題，這是使用這個包建立可能的模型之一。但是，當我嘗試使用它時，我收到一條錯誤消息。我的數據frameis稱爲N，和我的二元矢量稱爲Y：

> x <- as.matrix(N) 
> y <- as.matrix(Y) 
> data <- list(x, y=y) 
> sgl_small <- cvSGL(data, groups, type="logit") 

Error: NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)

在之前的情況，Y是零和一的二進制數字矢量，所以我想，這個問題將是Y不是一個因此，我嘗試了另一次：

> x <- as.matrix(N) 
> y <- as.factor(Y)) 
> data <- list(x, y=y) 
> sgl_small <- cvSGL(data, groups, type="logit") 

Error in seq.default(log(max.lam), 
    log(min.lam), (log(min.lam) - log(max.lam))/(nlam - : 
'from' cannot be NA, NaN or infinite 
In addition: Warning messages: 
1: In mean.default(y) : argument is not numeric or logical: returning NA 
2: In mean.default(y) : argument is not numeric or logical: returning NA 
3: In Ops.factor(y, m.y) : '-' not meaningful for factors

所以這個錯誤消息似乎表明y不應該是一個因素。我不知道什麼是錯誤的，特別是因爲如果我運行cvSGL函數考慮y作爲數字二進制向量，但我建立了一個線性模型而不是一個logit模型（儘管線性模型對我來說不算什麼），但它實際上起作用並沒有給出任何錯誤。

我指應用此：

> y <- as.matrix(Y) 
> data <- list(x, y=y) 
> sgl_small <- cvSGL(data, groups, type="linear")

我要感謝所有幫助，如果任何人試圖用這個包來建立一個邏輯模型。

來源

2016-06-09 Álvaro Méndez Civieta

我發現cvSGL

set.seed(1) 
n = 50; p = 10; 
X = matrix(rnorm(n * p), ncol = p, nrow = n) 
beta = (-2:2) 
y = sample(c(0,1),50, replace = T) 
data = list(x = X, y = y) 
cvFit = cvSGL(data, type = "logit")

的幫助頁面你可以看到在這個例子中，參數「索引」（你把它稱爲組）在這種情況下不使用。我不明白你如何定義索引。我想問題是你需要定義你的元素列表的名稱

data <- list(x = x, y=y)

來源

2016-06-09 09:34:53

indez參數是一個矢量，它包含構建變量組的信息。就我而言，我通過變量而不是個人來應用層次聚類，以便生成我的變量組。在任何情況下，我都嘗試過刪除groups參數，並在您獲取時重寫列表，但它仍顯示相同的錯誤消息：Error：NA/NaN/Inf in foreign function call（arg 1） –

can you tell more more關於數據N，Y？ –

當然，我正在處理乳腺癌患者的數據集。我有100個病人（行），列中有20000個基因。這意味着N [i，j] =患者i中基因j的值的量度。這些都是數值，總是大於或等於0.同時，Y是0和1的向量。如果患者沒有從癌症中恢復，則其爲0，如果他實際上從癌症中恢復，則爲1。我遵循的目標是研究哪些基因對患者恢復的影響更大 –

如何使用SGL包開發物流配送模型？

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