數據庫術語之間的區別

Question

我剛剛完成了一個數據庫課程，深入到數據庫的內部。我試圖將我們在課程中學到的所有術語連接起來，但我感覺我缺少一些片段。這裏是我所知道的：

• 數據庫：數據結構的「邏輯」表示 - 可互換地用來指物理數據，關係案例中的「表格」數據和DBMS。
• 數據庫管理系統（DBMS）：爲管理員/用戶提供開發加速訪問等機制的工具。系統理解數據的統計信息，並可執行查詢優化以開發良好的執行路徑。例如：PostgreSql，MySQL，MongoDB。我想很多人會混淆DBMS和數據庫是一回事嗎？
• 數據存儲在磁盤上。這些數據不是由文件系統管理的，但是DBMS執行與I/O有關的系統調用嗎？
• 像map/reduce這樣的框架被用於分佈式數據庫，因爲它們提供了任務的「並行化」，因爲我可以有很多映射器，框架抽象了系統細節，比如可伸縮性，負載平衡等。我很困惑，減少僅適用於HDFS，HBase等。
• 最終所有的數據都存儲在一個磁盤上，而DBMS是這個數據寫入的位置和結構的主腦。

我需要澄清和指導我的理解，我想連接點。

Answer 1

1. 概念，邏輯和物理模型被廣泛誤解。在我看來：

   • 概念建模是根據業務領域進行的，客戶，員工，發票等。我們使用此級別分析業務需求並與利益相關方進行溝通。我使用陳式ER圖進行概念數據建模。概念模型對於實現模型是中性的。

   • 邏輯建模是關於形式邏輯，關係理論和一致性。我們的重點是域，關係，依賴關係，規範化，冗餘等。關係圖是可用的，但我主要是使用純文本。

   • 物理建模是關於如何在DBMS或物理系統中實現邏輯模型。如果我的目標是SQL DBMS，那麼我的物理模型將包含表格，數據類型，外鍵約束等。物理模型可以使用任何特定於DBMS的功能，例如某些特殊類型的索引或放置規則。

2. 數據庫管理系統提供並管理對數據的所有訪問，它們不只是優化查詢。他們管理結構，存儲，檢索，完整性，優化，身份驗證，授權等。正如你所說，DBMS和數據庫經常被混淆。如果你對OOP感到滿意，可以這樣想：DBMS是我們傳遞消息的對象。數據庫是其封裝狀態。

3. 某些DBMS建立在文件系統之上，有些DBMS完全繞過文件系統。有些甚至建立在其他DBMS之上。

4. 數據不僅存儲在磁盤上。實際上，這個概念與存儲無關。 「數據」是「datum」的複數，拉丁詞是「給定的東西」。數據首先在統計表的上下文中輸入英文。在數學上，數據是關聯 - 一個域中的一組值，一個包含一個值的變量，一個集合之間的關係等。在計算機系統中，數據通常是指編碼值，可以在函數和過程之間存儲或傳送。

5. Map/reduce並不侷限於分佈式數據庫，而是將其視爲可分發數據處理。它可以與集中或分佈式數據庫一起工作。儘管一些系統基於或實施了地圖/縮小技術，但並不侷限於這些系統。圖書館有許多種語言可供使用，並且這項技術可以由任何具有所需知識的人來實施。

我希望這有助於。讓我知道你是否需要進一步澄清。