的BigQuery：使用標準SQL

過濾重複的場，我有以下表格：的BigQuery：使用標準SQL

row | query_params | query_values 
1  foo   bar 
     param   val 
2  foo   baz

JSON：

{ 
"query_params" : [ "foo", "param"], 
"query_values" : [ "bar", "val" ] 
}, { 
"query_params" : [ "foo" ], 
"query_values" : [ "baz" ] 
}

使用標準的SQL我要過濾其值重複場，像

SELECT * FROM table WHERE query_params = 'foo'

哪會輸出

row | query_params | query_values 
1  foo   bar 
2  foo   baz

PS：使用傳統的SQL同樣的問題，請參見here

來源

2016-12-06 Rémy DAVID

你看到的differences in filtering repeated fields遷移指南中的主題？使用您的樣本數據爲基礎，並假設PARAMS和值重複在一起（而不是作爲單獨的陣列），您可以編寫一個查詢，如：

WITH T AS (
    SELECT 1 AS row, ARRAY<STRUCT<param STRING, value STRING>>[ 
     ('foo', 'bar'), ('param', 'val')] AS queries UNION ALL 
    SELECT 2, ARRAY<STRUCT<param STRING, value STRING>>[('foo', 'baz')] 
) 
SELECT * EXCEPT (queries) 
FROM T, UNNEST(queries) 
WHERE param = 'foo';

這裏最重要的部分是T的,之間和UNNEST(queries)，它取T的行與queries中的元素的叉積。這相當於使用JOIN或CROSS JOIN代替逗號。

該查詢還使用EXCEPT (queries)來避免在查詢結果中選擇原始數組，因爲我們只希望數組的「展平」內容。

編輯：另一個示例查詢，此時其中PARAMS和值獨立地重複：

WITH T AS (
    SELECT 1 AS row, ['foo', 'param'] AS query_params, 
    ['bar', 'val'] AS query_values UNION ALL 
    SELECT 2, ['foo'], ['baz'] 
) 
SELECT row, query_param, query_values[OFFSET(o)] AS query_value 
FROM T, UNNEST(query_params) AS query_param WITH OFFSET o 
WHERE query_param = 'foo';

這使用內query_params偏移索引到並聯query_values。

來源

2016-12-06 17:12:27

你的模式是「查詢」： { 「參數」：「富」，「值」：「酒吧」 }， { 「參數」：「參數」，「值」：「 val「 } ]， Mine is」query_params「：[」foo「，」param「]，」query_values「：[」bar「，」val「] 我沒有看到您指向的文檔，我不是從傳統中遷移，而是從標準上開始新鮮，我會看看。 –

我添加了另一個示例查詢，其中兩列獨立重複。我不知道我們在現有的文檔中有這樣的例子，但添加一個可能會有用（我會跟隨我們的文檔編寫者）。謝謝！ –

哇，我不知道你可以使用像這樣的偏移量，太棒了！應該添加到OFFSET文檔。而且我也認爲「從傳統SQL遷移到標準SQL」中的文檔應該重新命名爲其他內容或重新編寫，因爲它包含了非遷移人員的有用信息。 –

的BigQuery：使用標準SQL

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