爲什麼在同一個輸入中運行同樣的函數兩次會浪費python的不同時間？

Question

下面的Python代碼試圖兩次運行相同的功能和輸出運行：

def test_f(f1,ip): 
    st = time.time() 
    f1(*ip) 
    print(time.time()-st) 

test_f(math.sin,[100]) 
test_f(math.sin,[100]) 

的三個測試產出低於：

7.15255737305e-06 
1.19209289551e-06 

7.86781311035e-06 
9.53674316406e-07 

6.91413879395e-06 
9.53674316406e-07 

我不知道爲什麼輸出是如此不同？爲什麼第二次執行比第一次更快？我也嘗試運行五次，結果如下：

8.10623168945e-06 
1.19209289551e-06 
0.0 
0.0 
0.0 

Answer 1

在CPython的，當一個模塊編譯，將創建一個代碼對象（其中包含字節碼），但實際的函數調用需要框架對象（涉及一些運行時分配和初始化）。作爲一種優化，這些框架對象有時保持爲「殭屍」以供以後重用。下面是在源frameobject.c廣泛註釋的一部分：

/*堆棧幀分配，並在相當大的速率釋放。 在試圖改善的功能調用速度，我們：

如果你正在觀察不是time.time在該決議不可靠的一個簡單的神器，它是創造之間的時間差一個殭屍（更慢）和reanimating一個殭屍（更快）。