差異和圖像

的意思是我要計算平均值和我原來的和隱祕圖像的變化比較他們我使用灰度BMP圖像comaprison差異和圖像

image=imread("image name") 
M = mean(image(:)) 
V = var((image(:)))

是，這是FO計算平均值的/ var正確的方法MATLAB？我的差異越來越不是意味着更多..

知道的任何幫助..

來源

2012-03-30 user1268559

這些確實是計算的均值和方差在圖像的所有像素的正確方法。

這是不可能的，你的變化是不是兩者都以下面的方式形成的平均較大：

mean  = sum(x)/length(x) 
variance = sum((x - mean(x)).^2)/(length(x) - 1);

例如，如果你從randn(N,1)標準正態分佈產生的噪音，你會得到N樣本，如果您計算均值和方差，您將獲得大約0和1。所以在那裏，你的差異可能會大於平均值。

兩者的含義完全不同：意思是給你一個想法其中你的像素是（即他們是白色，黑色，50％灰色，...）。平均值可以讓您瞭解選擇哪種像素顏色來總結完整圖像的顏色。方差爲您提供了一個想法，如何像素值是傳播：例如，如果你的平均像素值是50％灰度，其他大部分像素是否也是50％灰度（小方差），或者你有50個黑色像素和50個白色像素（大方差）？因此，您還可以將其視爲一種方式來了解平均值總結圖像的方式（即零方差，大部分信息由平均值捕獲）。

編輯：對於信號的RMS值（均方根），只要做definition所說的。在大多數情況下，您想在計算RMS值之前去除DC分量（即平均值）。

編輯2：我忘了提到的是：從物理的角度來比較方差的數值和平均值也是沒有意義的。平均值與您的數據具有相同的維度（在像素的情況下，考慮強度），而方差具有數據平方的維數（因此強度^ 2）。標準差（MATLAB中爲std）是方差的平方根，與數據具有相同的維數，因此可以進行一些比較（這是您是否應該進行這種比較的另一個問題）。

來源

2012-03-30 07:47:52 Egon

正好。簡單的例子：'image = [0 2]'。平均值是1，但方差是2。 – 2012-03-30 07:51:23

感謝Egon的很好的解釋..請你解釋一下如何在MATLAB中得到圖像的均方根值。我指的是這個鏈接中的平均值遠小於方差的紙張http://research.ijcaonline.org/ NSC /號碼4/SPE046T.pdf – user1268559 2012-03-30 10:30:47

如果您正在處理RGB圖像（H x W x 3），則必須分別計算每個通道的平均值和方差。在這種情況下，平均像素也將是3值向量。

for ch = 1:3 
    M(ch) = mean(reshape(img(:,:,ch),[],1)); 
    V(ch) = var(reshape(img(:,:,ch),[],1)); 
end

MATLAB有函數image。避免將其用作變量。

來源

2012-03-30 12:12:38 yuk

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