如何使用Mahout獲得k個類似的產品？

我有一個產品，讓我們說一本書。現在我想要檢索與此產品相似的k個產品。我怎樣才能用Mahout做到這一點？如何使用Mahout獲得k個類似的產品？

產品存儲在MySQL數據庫中，所以我會使用JDBCDataModel。爲了計算相似性，我更喜歡LogLikelihoodTest。

但我應該選擇哪個推薦人？似乎所有的推薦人都是設計的

2012-01-09 brainfck

設計...？完成這個想法，我敢肯定我可以回答。 – 2012-01-09 18:38:32

對不起，它是在說「所有推薦人都是爲了與用戶數據一起使用而設計的」。 – brainfck 2012-01-09 22:42:16

我想在這裏猜這個問題。你有用戶項目數據，用戶是真實的人，項目是書籍。您正在使用LogLikelihoodSimilarity作爲推薦人的基礎，無論是基於用戶還是基於項目。

如果你只是想要最相似的物品，你不需要推薦人。只需使用LogLikelihoodSimilarity（ItemSimilarity）計算與所有其他項目的相似度並採取最相似的項目。實際上看看TopItems這個類，它甚至爲你做了這個邏輯。

2012-01-09 20:16:24

謝謝，所以我會堅持TopItems課！謝謝！ :) – brainfck 2012-01-09 22:42:57

順便說一句，謝謝你的偉大的書！ – brainfck 2012-01-10 09:46:08

NP和我忘了提及一個更簡單的選項...使用一個ItemBasedRecommender並調用'mostSimilarItems（）'它爲你做上述工作。 – 2012-01-10 09:53:06

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