針對相同ALS火花模型的不同預測值

Question

我有一個Apache火花ALS推薦模型的問題。 當我用相同的參數和相同的輸入數據訓練我的模型時，我會在每次執行時得到不同的預測值。

我需要知道它是否正常？

Answer 1

是的，這是正常的。

由於ALS使用普通最小二乘法，因此您可能期望解決方案是唯一的。但是，由於用戶因素和因子項矩陣是用隨機值初始化的，因此解決方案並不是唯一的。如果這些矩陣初始化爲常數，那麼解決方案將是唯一的。