熊貓日期時間索引從秒系列

我有一個熊貓數據框由23個系列組成，其中包含一個通過導入ndarray獲得的默認順序索引（0,1,2，...）。熊貓日期時間索引從秒系列

dataframe中的兩個系列包含記錄時間信息。一個系列（'SECONDS'）包含自1900年開始以來的秒數。另一系列（'NANOSECONDS'）包含納秒數到相應的秒數。

在蟒轉換可以完成（在單個記錄）爲：

import datetime as dt 
Mydt = dt.datetime(1990,1,1,0,0,0) + dt.timedelta(seconds = 706500000) 
print Mydt

是否存在在大熊貓方法來執行類似的陣列計算，以得到一個日期時間（64）的日期/時間戳與我可以取代當前的順序數據幀索引？

來源

2012-08-29 RJCL

假設sec是一個整數數組，表示的秒自1990年以來的數目：我發現這個工作的方法稍加修改Mydatframe.index

In [26]: import pandas as pd 

In [27]: pd.Index(datetime(1990, 1, 1) + sec * pd.offsets.Second()) 
Out[27]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> 
[1990-01-01 00:14:40, ..., 1990-04-26 17:26:52] 
Length: 10000, Freq: None, Timezone: None

來源

2012-08-29 18:57:05

（dt.datetime（1990，1，1）+ Mydatframe [ 'SECONDS'] * pd.DateOffset（second = 1）） – RJCL

熊貓日期時間索引從秒系列

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