有沒有辦法檢查數據框中的線性依賴列？

有沒有辦法檢查熊貓數據框中列的線性依賴關係？例如：有沒有辦法檢查數據框中的線性依賴列？

columns = ['A','B', 'C'] 
df = pd.DataFrame(columns=columns) 
df.A = [0,2,3,4] 
df.B = df.A*2 
df.C = [8,3,5,4] 
print(df) 

    A B C 
0 0 0 8 
1 2 4 3 
2 3 6 5 
3 4 8 4

有沒有一種方式來表明列B是A的線性組合，但C是一個獨立的列？我的最終目標是在數據集上運行poisson迴歸，但我一直得到一個LinAlgError: Singular matrix錯誤，這意味着我的數據框不存在反向，因此它包含從屬列。

我想提出一種編程方式來檢查每個功能，並確保沒有從屬列。

來源

2017-06-14 Geoff Perrin

你應該能夠實現你需要用'numpy'什麼，這個帖子：https://stackoverflow.com/questions/28816627/how-to-find-linearly-independent-rows -from-A-矩陣 –

如果你有SymPy你可以使用"reduced row echelon form"通過sympy.matrix.rref：

>>> import sympy 
>>> reduced_form, inds = sympy.Matrix(df.values).rref() 
>>> reduced_form 
Matrix([ 
[1.0, 2.0, 0], 
[ 0, 0, 1.0], 
[ 0, 0, 0], 
[ 0, 0, 0]]) 

>>> inds 
[0, 2]

樞軸列（存儲爲inds）代表「列數」是線性無關的，你可以簡單地「切走」其他的人：

>>> df.iloc[:, inds] 
    A C 
0 0 8 
1 2 3 
2 3 5 
3 4 4

來源

2017-06-14 23:02:16 MSeifert

有沒有辦法檢查數據框中的線性依賴列？

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