什麼決定了機器學習模型的能力？

Question

對於KNN模型，K的值是否與其容量/複雜度成反比？如何根據損失VS容量圖確定曲線是訓練曲線還是驗證曲線？謝謝！ ML新手在這裏。

Answer 1

KNN中的K是一個超參數，它決定了來自'最近鄰居'的多少（K）票應該被認爲是對樣本進行預測。這個模型的能力是什麼意思？而且，K越大，模型越複雜。